安全智能检测技术是个啥?

发布网友发布时间：2024-09-09 15:09

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热心网友时间：2024-11-08 03:15

随着程序中的漏洞引发的安全事件层出不穷，对各企事业单位造成了无法估量的损失。例如，2017年的WannaCry勒索软件攻击，以及2021年的Log4j 2（CVE-2021-44228）漏洞事件，都对全球数百万台计算机造成了严重影响。因此，提前对应用程序进行漏洞检测变得尤为重要，以避免安全隐患。

最初，安全检测更多依靠安全工程师，通过人为操作进行。后来，SAST代表的安全检测工具出现，极大地提升了漏洞检测效率。发展至今，在人工智能时代，AIGC融合模糊测试开启了漏洞检测的新时代，让安全检测变得更智能、更精准。

安全检测分为四个阶段：人工审计、规则扫描、动态测试与智能挖掘。

人工审计在计算机软件开发的早期阶段引入，由专门的审计人员在开发过程中检测和评估代码。这种方法虽然重要，但效率低下且存在检测不全面的问题。

随着开源软件和云计算的普及，代码审计变得重要，能帮助企业避免安全风险。自动化的安全检测工具开始被企业组织使用，进入工具检测的时代。

规则扫描阶段中，SAST工具广泛应用于软件开发中，通过检测潜在的安全漏洞，保证代码质量。SAST技术的优势在于提高效率，但误报率较高且只识别已知漏洞，无法应对未知威胁。

动态测试阶段从攻击者的角度出发，通过模拟攻击手段评估软件系统安全性。这种方法的优点在于发现可能的安全缺陷，但漏报概率高且覆盖率较低。

智能挖掘阶段中，模糊测试作为动态检测技术，融合了覆盖引导、定向模糊测试等技术，重新定义了软件开发的新范式。覆盖引导的模糊测试通过动态分析提高效率和准确性，基于覆盖引导的定向模糊测试结合SAST结果，提供精准漏洞信息。

随着人工智能与网络安全的交叉融合，AI赋能模糊测试成为可能。AIGC融合模糊测试在漏洞检测与修复阶段效果显著。无垠代码模糊测试系统融合覆盖引导、遗传算法、神经网络和AIGC等技术，帮助企业解决开发中的安全威胁问题。在开发阶段与SAST工具融合，能消除误报并检测已知和未知缺陷，使应用程序更安全。

综上所述，做好安全工具的融合，让安全效果最大化是数字时代解决应用程序安全问题的关键。在代码开发的早期阶段介入安全检测，可极大地缩减修复成本，确保应用程序的安全性。