sa分析方法

发布网友发布时间：2024-09-09 15:15

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热心网友时间：2024-09-14 16:58

结构化分析方法（Structured Analysis，SA）是一种在软件需求分析中广泛应用的成熟技术，它以数据流为基础，通过自顶向下的分解，构建系统的处理流程。主要工具包括数据流图、数据字典、结构化语言、判定树和判定表等。SA的优点在于其图形化表达方式简单明了，便于理解和使用，尤其适合于数据处理类软件的需求分析。然而，SA方法存在一些局限性，如它是一个静态模型，无法完全反映处理顺序（控制流程），仅通过数据流图难以全面描述数据库需求，对人机界面系统的需求描述也不够细致。此外，为了精确描述软件需求，SA需要与形式化方法结合使用，并借助专业的需求分析工具以提高分析质量和效率。

另一方面，美国曾实施过一项与SA相关的政策——选择性可用性（Selective Availability，SA）。这项政策旨在通过降低广播星历精度和在GPS信号中添加高频抖动等方式，有意降低普通用户GPS定位的精度。在90年代中期，美国政府为了国家安全，将接收机的误差范围增大至100米左右，而C/A码是主要的定位方式，误差范围在29.3米到2.93米之间。直至2000年5月2日，美国取消了SA政策，现在的GPS定位精度一般在20米以内。而P码，精度远优于C/A码，但仅限于美国军方使用。

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