影响因素分析论文用什么模型好?

发布网友发布时间：2024-09-08 10:06

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热心网友时间：2024-09-08 10:16

进行影响因素分析时，可选择多种模型，其中ISM（Interpretative Structural Modeling Method）与DEMATEL（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory）模型是常用选择。

ISM，即解释结构模型法，是一种系统工程中广泛应用的分析方法。它在不牺牲系统功能的前提下，给出一个层次化的、最简化的拓扑图。通过求解一般性骨架矩阵和进行多种层级抽取，ISM能够简化复杂系统，提供清晰的系统结构。

ISM的升级版本AISM在解决复杂系统分析时更为有效。通过更精细的计算和调整，AISM提供了更准确的模型构建，有助于更深入地理解系统内部关系。

DEMATEL，决策实验室分析方法，是一种基于图论和矩阵工具的系统分析方法。它通过计算系统中各要素之间的逻辑关系和直接影响矩阵，确定每个要素对其他要素的影响度与被影响度。进而计算出每个要素的原因度与中心度，构建模型以揭示要素间的因果关系和系统结构。

在应用ISM和DEMATEL时，需要注意到这类模型虽简单直观，但实际计算过程可能较为复杂，因此错误率较高，特别是在论文分析中，错误率可高达51%。这表明在使用时需谨慎操作，确保计算准确无误。

为了避免错误，建议关注矩阵计算的细节，特别是ISM中的骨架矩阵计算。目前已有在线工具和软件提供流程图和计算实例，但注意有些软件可能对要素数量有限制，超过一定数量可能需要付费。

推荐使用CIA-ISM（Cross Impact Analysis with ISM）方法，它结合了ISM与交叉影响分析的特性，通过简化计算流程和提高计算效率，提供了一种更为直观和高效的影响因素分析手段。尽管计算过程复杂，但已有相应的程序支持，使得分析过程更为便捷。此外，采用CIA-ISM方法的文章往往在顶级期刊发表，显示了其在学术领域的认可度和影响力。

在实际应用中，需注意CIA-ISM方法的特定计算步骤，如矩阵转置和手性对称矩阵取一半的原因。虽然一些文章可能忽略了这些细节，导致结果的不准确，但正确的应用方法能够显著提升分析结果的准确性。