发布网友 发布时间:2024-09-08 10:31
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热心网友 时间:2024-10-01 01:30
概率为0.84。
先计算对立事件的概率:两次都没有投中(1-0.6)*(1-0.6)=0.16
再计算至少有一次投中的概率:P(A)=1-0.16=0.84
例如:
重复5次投篮,命中的次数X服从二项分布,即X~B(5,0.6),由二项专分布期望与方差属的计算结论有
E(X)=5×0.6=3,
D(X)=5×0.6×0.4=1.2.
∵Y=10X,∴D(Y)=100D(X)=100×1.2=120
扩展资料:
对事件发生可能性大小的量化引入“概率”。独立重复试验总次数n,事件A发生的频数μ,事件A发生的频率Fn(A)=μ/n,A的频率Fn(A)有没有稳定值?如果有,就称频率μ/n的稳定值p为事件A发生的概率,记作P(A)=p(概率的统计定义)。
P(A)是客观的,而Fn(A)是依赖经验的。统计中有时也用n很大的时候的Fn(A)值当概率的近似值。
参考资料来源:百度百科-概率
热心网友 时间:2024-10-01 01:28
概率为0.84。
先计算对立事件的概率:两次都没有投中(1-0.6)*(1-0.6)=0.16
再计算至少有一次投中的概率:P(A)=1-0.16=0.84
例如:
重复5次投篮,命中的次数X服从二项分布,即X~B(5,0.6),由二项专分布期望与方差属的计算结论有
E(X)=5×0.6=3,
D(X)=5×0.6×0.4=1.2.
∵Y=10X,∴D(Y)=100D(X)=100×1.2=120
扩展资料:
对事件发生可能性大小的量化引入“概率”。独立重复试验总次数n,事件A发生的频数μ,事件A发生的频率Fn(A)=μ/n,A的频率Fn(A)有没有稳定值?如果有,就称频率μ/n的稳定值p为事件A发生的概率,记作P(A)=p(概率的统计定义)。
P(A)是客观的,而Fn(A)是依赖经验的。统计中有时也用n很大的时候的Fn(A)值当概率的近似值。
参考资料来源:百度百科-概率