Pandas | Dataframe的merge操作,像数据库一样尽情join

发布网友发布时间：2024-09-08 18:19

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热心网友时间：2024-11-22 02:53

在Pandas中，DataFrame的merge操作就像数据库中的表连接，是数据处理中常见的操作。我们主要关注两种合并需求：新特征与旧特征的整合，以及新数据集与旧数据集的扩充。merge函数通过一个或多个键将DataFrame连接，可以自动或指定列名进行关联。

默认情况下，merge使用inner join，只保留两个表中共有的数据，通过how参数可以切换为left join（保留左表所有数据）、right join（保留右表所有数据）或outer join（保留所有数据）。此外，还可以处理列名不一致的情况，通过left_on和right_on参数指定连接的列。

除了merge，数据合并操作（如concatenate或concat）则是直接将DataFrame行或列进行拼接，不依赖于关联键。它可以用于numpy数组或DataFrame，通过axis参数控制拼接方向，默认是竖向拼接，可能会填充NaN值。

今天的讲解就到这里，对于本文内容如有兴趣，不妨通过实际操作来加深理解。感谢你的关注与支持！