发布网友 发布时间:2024-09-07 07:51
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热心网友 时间:2024-11-17 17:04
linux环境中golang使用glibc吗?默认是动态链接了glibc,但你也可以通过编译选项改成静态链接或者使用纯go库。
Golang的静态编译
Go语言和C语言的一个很大的区别是,Go语言只静态编译,做个测试:
一方面是Go语言编译后的可执行文件大小比C语言的大很多,
另一方面是C语言的可执行文件需要依赖glibc动态库,
用ldd命令可以看出来:
或者直接删除glibc动态库,C可执行程序报错,而Go的还能运行:
这时候只有内部命令可以运行,外部命令,包括ln甚至最常用的ls命令也不能运行了:
设置好LD_PRELOAD环境变量之后,ln命令可以运行,但是sudo仍然不能运行
只能靠root用户来重新创建软连接了:
所以用sudo来rm文件要小心,还是用root比较好。如果没有预先留一个打开的root终端,登录都登不进去。
golang和Python那个好没有绝对好的和绝对坏的,而是使用的时候,充分利用他们的优点即可
Go对比Python的优点如下:
一、部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件,除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因,Python的部署工具生态相当混乱,比如setuptools,distutils,pip,buildout的不同适用场合以及兼容性问题。官方PyPI源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
二、并发性好。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核,并行执行的性能好。这和Python也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单,而且由于全局锁GIL的原因,多线程的Python程序并不能有效利用多核,只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战(我们用的supervisor管理进程,对fork支持不好)。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用,这会造成不少资源的浪费,比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存,而服务器有32个CPU核,那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源。
三、良好的语言设计。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲,Go的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性。比如gofmt自动排版Go代码,很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置,存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix,govet等非常有用的工具。
四、执行性能好。虽然不如C和Java,但通常比原生Python应用还是高一个数量级的,适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。