时间序列:Series数据结构三种查询方式

发布网友发布时间：2024-09-07 09:18

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热心网友时间：2024-09-24 20:04

本文将深入讲解Python中Series数据结构的三种时间序列查询方式：字符串日期、datetime和Timestamp。让我们逐一了解：

首先，使用Timestamp进行查询，如索引提取和数据检索。在In [14]中，我们获取了索引的第三个元素，得到的Timestamp是'2019-11-03 00:00:00'，然后通过这个时间戳查询数据，结果为-0.07786812486719787。

对于较长的时间序列，例如Series longer_ts，只需通过年份或月日快速选取数据。在In [26]中，我们看到'2019-01'这一时间范围内的所有数据。

其次，字符串日期查询同样灵活，支持'YYYYMMDD'或'MM/DD/YYYY'格式。例如，In [21]和In [36]分别展示了这两种格式的查询结果。

在datetime查询中，切片操作只适用于规则的Series。In [30]和In [31]展示的查询结果，分别是从datetime对象开始和结束的时间范围内的数据。

最后，还可以利用不存在的时间戳进行范围查询。如In [33]所示，即使时间戳超出了原数据序列，依然可以获取相应的数据视图。

除了上述方法，Series还提供了truncate方法，如In [37]和In [39]所示，可以轻松截取时间范围内的数据。