python中数据的多少(Python的数据)

发布网友 发布时间：2024-09-06 18:32

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：2024-09-30 02:43

本篇文章给大家谈谈python中数据的多少，以及Python的数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

数据类型是每种编程语言必备的属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，使用正确的数据类型是十分有必要的，以下是Python编程常用的数据类型：

一、数字型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。

1、int(整型)

在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。

2、long(长整型)

Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。

3、float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。

4、complex(复数)

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b

都是浮点型。

二、字符串

在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。

三、布尔型

和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。

四、列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

五、元组

元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。

六、字典

字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

七、集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。

python数据类型有很多，这里为大家简单例举几个：

第一种：整数

python可以处理任意大小的整数，当然包含负整数，在python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，比如：1,100，-8080,0,等。

计算机由于使用二进制，所以有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，比如：0xff00。

第二种：浮点数

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学计数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。浮点数可以用数学写法，比如1.23,3.15,-9.01等。但是对于很大或者很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9。

整数和浮点数在计算机内部存储的方法是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

第三种：字符串

字符串是以“或”括起来的任意文本，比如'abc'，'xyz'等。请注意，“或”本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。

第四个：布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在python中，可以直接用True、False表示布尔值，也可以通过布尔运算计算出来。

布尔值可以用and、or或not运算。

and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。

or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True。

not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True。

第五个：空值

空值是python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

此外，python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型。

python

里面分为

基本数据类型

和

复合数据类型

基本数据类型包括：数值

字符串

布尔

和

none

复合数据类型包括：列表

元组

字典

和集合

python基本数据类型有哪些

数字—int类：关于数字，Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数以及布尔值，这里主要介绍的就是int整型。在Python2当中，整数的大小是有限制的，即当数字超过一定范围不再是int类型，而是long长整型;在Python3中，无论整数的大小长度为多少，统称为整型int。

布尔值—bool类：布尔值，有两种结果true和false，其分别对应与二进制中的0和1。

字符串—str类：字符串是Python中最常用的数据类型，其用途有很多，我们可以使用单引号或者双引号来创建字符串;字符串是不可修改的，所以关于字符串我们可以从索引、切片、长度、遍历、删除、分割、清楚空白、大小写切换、判断以什么开头等方面对字符串进行介绍。

列表—list类：由一系列特定元素顺序排列的元素组成，它的元素可以是任何数字类型即数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值等，同时其元素也是可以修改的。

元组—tuple类：元组即为不可修改的列表，其于特性跟list相似，使用圆括号而不是方括号来标识。

字典—dict类：字典为一系列的键-值对，每个键值对用逗号隔开，每个键都与一个值相对应，可以通过使用键来访问对应的值，无序的。键的定义必须是不可变的，既可以是数字、字符串，也可以是元组，还有布尔值。

集合—set类：它犹如一个篮子，你可以在里面存东西，但是这些东西又是无序的，很难指定单独去取某一样东西;它又可以通过一定的方法筛选去获得你需要的那部分东西，故集合可以创建、增、删、关系运算。

内置的数据类型有bool布尔型,int整型,float浮点数,str字符串，set集合，list列表

tuple元组,dict字典

此外在python中函数function,类class也属于数据类型

下面介绍了Python中的6种特殊数据类型：

1.list:列表

是一种有序的数据集合，在列表数据结构中的类型并不唯一

定义形式：L=['Micha',100,True]

输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True]

输出单个的数值则为：Micha

a.访问，直接使用L[0]表示第一个元素或者使用L[-1]表示最后一个数据，以此类推，但是注意访问不能越界（访问的序号不能超过元素的总数）。

b.添加新元素：使用L.append(100)直接将100加入列表末尾，或者使用L.insert(0,'paul')将paul插入任意位置。

c.删除元素：L.pop（）删除最后一个元素，或者L.pop(2)删除第2个位置的元素。

d.替换元素：直接赋值就可以了L[2]=100

2.tuple:元组

是一种有序的列表，但是其一旦创立完毕就不能够更改，即不能插入，删除里面的元素，访问的方式跟List结构一致。

a.t=（）其打印后输出的形式是（）

若t中的数据为一个数字则需要在后面加逗号，以区分普通数字，如t=(1,)，打印出（1，）而非1，多元素的话则没有这个要求。

b.可以在不变的tuple中加入可变的List如t=（‘a’,'b',['A','B']）

3.dict:字典

d={

'Adam':95,

'Lisa':85,

'Bart':59

}

len()函数可以计算任意集合的大小

其中可以简单地使用d[key]的形式来查找对应的?value，这和?list很像，不同之处是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key,当key不存在的时候，使用该key可能出现错误，因此：要避免?KeyError?发生，有两个办法：

一是先判断一下?key?是否存在，用?in?操作符：

if'Paul'ind:

printd['Paul']

如果?'Paul'?不存在，if语句判断为False，自然不会执行printd['Paul']，从而避免了错误。

二是使用dict本身提供的一个?get方法，在Key不存在的时候，返回None：

printd.get('Bart')

59

a.dict中的key不能重复，且dict中的存储的对应值没有顺序，打印出的东西可能是无序的

b.dict的更新：使用d[‘paul']=72求解

c.dict遍历：

d={'Adam':95,'Lisa':85,'Bart':59}

forkeyind:

...?????printkey

遍历只能获得key的值，需要通过key值获得对应的value

4.set：集合

无序但是所有元素唯一，不重复

a.定义：s=set(['A','B','C']),查看?set的内容：

prints

set(['A','C','B'])

可以用in来判断是否存在于集合中

b.遍历

s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])

forxins:

printx[0]+':',x[1]

c.添加元素到集合中

s.add(4)

d.删除元素

s.remove(4)若该元素不在集合中将会报错

5.Unicode编码

Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：

printu'中文'

注意:?不加?u，中文就不能正常显示中文。

a.转义形式：?u'中文\n日文\n韩文'

b.输出多行：

u'''第一行

第二行'''

c.raw+多行的形式：

ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",

"日文",

"韩文"等多种语言'''

如果中文字符串在Python环境下遇到?UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

#-*-coding:utf-8-*-

目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++另存为，并选择UTF-8格式保存。

6.raw的作用

如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀?r，表示这是一个“raw”字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：

r'\(~_~)//'

但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和?"的字符串，如果要表示多行字符串。

python中数据的多少的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Python的数据、python中数据的多少的信息别忘了在本站进行查找喔。

热心网友 时间：2024-09-30 02:49

本篇文章给大家谈谈python中数据的多少，以及Python的数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

数据类型是每种编程语言必备的属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，使用正确的数据类型是十分有必要的，以下是Python编程常用的数据类型：

一、数字型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。

1、int(整型)

在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。

2、long(长整型)

Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。

3、float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。

4、complex(复数)

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b

都是浮点型。

二、字符串

在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。

三、布尔型

和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。

四、列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

五、元组

元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。

六、字典

字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

七、集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。

python数据类型有很多，这里为大家简单例举几个：

第一种：整数

python可以处理任意大小的整数，当然包含负整数，在python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，比如：1,100，-8080,0,等。

计算机由于使用二进制，所以有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，比如：0xff00。

第二种：浮点数

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学计数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。浮点数可以用数学写法，比如1.23,3.15,-9.01等。但是对于很大或者很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9。

整数和浮点数在计算机内部存储的方法是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

第三种：字符串

字符串是以“或”括起来的任意文本，比如'abc'，'xyz'等。请注意，“或”本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。

第四个：布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在python中，可以直接用True、False表示布尔值，也可以通过布尔运算计算出来。

布尔值可以用and、or或not运算。

and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。

or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True。

not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True。

第五个：空值

空值是python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

此外，python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型。

python

里面分为

基本数据类型

和

复合数据类型

基本数据类型包括：数值

字符串

布尔

和

none

复合数据类型包括：列表

元组

字典

和集合

python基本数据类型有哪些

数字—int类：关于数字，Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数以及布尔值，这里主要介绍的就是int整型。在Python2当中，整数的大小是有限制的，即当数字超过一定范围不再是int类型，而是long长整型;在Python3中，无论整数的大小长度为多少，统称为整型int。

布尔值—bool类：布尔值，有两种结果true和false，其分别对应与二进制中的0和1。

字符串—str类：字符串是Python中最常用的数据类型，其用途有很多，我们可以使用单引号或者双引号来创建字符串;字符串是不可修改的，所以关于字符串我们可以从索引、切片、长度、遍历、删除、分割、清楚空白、大小写切换、判断以什么开头等方面对字符串进行介绍。

列表—list类：由一系列特定元素顺序排列的元素组成，它的元素可以是任何数字类型即数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值等，同时其元素也是可以修改的。

元组—tuple类：元组即为不可修改的列表，其于特性跟list相似，使用圆括号而不是方括号来标识。

字典—dict类：字典为一系列的键-值对，每个键值对用逗号隔开，每个键都与一个值相对应，可以通过使用键来访问对应的值，无序的。键的定义必须是不可变的，既可以是数字、字符串，也可以是元组，还有布尔值。

集合—set类：它犹如一个篮子，你可以在里面存东西，但是这些东西又是无序的，很难指定单独去取某一样东西;它又可以通过一定的方法筛选去获得你需要的那部分东西，故集合可以创建、增、删、关系运算。

内置的数据类型有bool布尔型,int整型,float浮点数,str字符串，set集合，list列表

tuple元组,dict字典

此外在python中函数function,类class也属于数据类型

下面介绍了Python中的6种特殊数据类型：

1.list:列表

是一种有序的数据集合，在列表数据结构中的类型并不唯一

定义形式：L=['Micha',100,True]

输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True]

输出单个的数值则为：Micha

a.访问，直接使用L[0]表示第一个元素或者使用L[-1]表示最后一个数据，以此类推，但是注意访问不能越界（访问的序号不能超过元素的总数）。

b.添加新元素：使用L.append(100)直接将100加入列表末尾，或者使用L.insert(0,'paul')将paul插入任意位置。

c.删除元素：L.pop（）删除最后一个元素，或者L.pop(2)删除第2个位置的元素。

d.替换元素：直接赋值就可以了L[2]=100

2.tuple:元组

是一种有序的列表，但是其一旦创立完毕就不能够更改，即不能插入，删除里面的元素，访问的方式跟List结构一致。

a.t=（）其打印后输出的形式是（）

若t中的数据为一个数字则需要在后面加逗号，以区分普通数字，如t=(1,)，打印出（1，）而非1，多元素的话则没有这个要求。

b.可以在不变的tuple中加入可变的List如t=（‘a’,'b',['A','B']）

3.dict:字典

d={

'Adam':95,

'Lisa':85,

'Bart':59

}

len()函数可以计算任意集合的大小

其中可以简单地使用d[key]的形式来查找对应的?value，这和?list很像，不同之处是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key,当key不存在的时候，使用该key可能出现错误，因此：要避免?KeyError?发生，有两个办法：

一是先判断一下?key?是否存在，用?in?操作符：

if'Paul'ind:

printd['Paul']

如果?'Paul'?不存在，if语句判断为False，自然不会执行printd['Paul']，从而避免了错误。

二是使用dict本身提供的一个?get方法，在Key不存在的时候，返回None：

printd.get('Bart')

59

a.dict中的key不能重复，且dict中的存储的对应值没有顺序，打印出的东西可能是无序的

b.dict的更新：使用d[‘paul']=72求解

c.dict遍历：

d={'Adam':95,'Lisa':85,'Bart':59}

forkeyind:

...?????printkey

遍历只能获得key的值，需要通过key值获得对应的value

4.set：集合

无序但是所有元素唯一，不重复

a.定义：s=set(['A','B','C']),查看?set的内容：

prints

set(['A','C','B'])

可以用in来判断是否存在于集合中

b.遍历

s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])

forxins:

printx[0]+':',x[1]

c.添加元素到集合中

s.add(4)

d.删除元素

s.remove(4)若该元素不在集合中将会报错

5.Unicode编码

Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：

printu'中文'

注意:?不加?u，中文就不能正常显示中文。

a.转义形式：?u'中文\n日文\n韩文'

b.输出多行：

u'''第一行

第二行'''

c.raw+多行的形式：

ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",

"日文",

"韩文"等多种语言'''

如果中文字符串在Python环境下遇到?UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

#-*-coding:utf-8-*-

目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++另存为，并选择UTF-8格式保存。

6.raw的作用

如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀?r，表示这是一个“raw”字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：

r'\(~_~)//'

但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和?"的字符串，如果要表示多行字符串。

python中数据的多少的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Python的数据、python中数据的多少的信息别忘了在本站进行查找喔。