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NVidia Docker介绍

发布网友 发布时间:2024-09-29 02:10

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热心网友 时间:2024-10-04 11:54

NVIDIA于2016年推出NVIDIA-Docker,旨在让容器能够利用NVIDIA GPU。最初的nvidia-docker1.0通过封装docker client,在容器启动时将GPU设备和库挂载,但其与docker运行时紧密耦合,缺乏灵活性。为解决这些问题,NVIDIA着手设计了下一代容器运行时方案:nvidia-docker2.0。

nvidia-docker2.0的核心在于它对原有架构的改进。这个版本通过修改docker的配置文件/etc/docker/daemon.json,让docker利用NVIDIA Container runtime。nvidia-container-runtime作为核心组件,基于runc容器运行时添加了预启动hook,通过libnvidia-container库实现GPU对Linux容器的支持。libnvidia-container库提供了必要的库和命令行工具。

Containerd负责接收请求,可以选择直接调用runc或通过containerd-shim,而runc则根据OCI标准创建和运行容器。创建GPU容器的流程基本与普通容器类似,只是使用nvidia-container-runtime替换默认运行时,通过检查环境变量NVIDIA_VISIBLE_DEVICES判断是否需要GPU,若需要则通过libnvidia-container暴露GPU。nvidia-docker2.0的详细运作机制就不再详述,对于nvidia-container-runtime等项目,有兴趣的读者可以自行探索。

热心网友 时间:2024-10-04 11:53

NVIDIA于2016年推出NVIDIA-Docker,旨在让容器能够利用NVIDIA GPU。最初的nvidia-docker1.0通过封装docker client,在容器启动时将GPU设备和库挂载,但其与docker运行时紧密耦合,缺乏灵活性。为解决这些问题,NVIDIA着手设计了下一代容器运行时方案:nvidia-docker2.0。

nvidia-docker2.0的核心在于它对原有架构的改进。这个版本通过修改docker的配置文件/etc/docker/daemon.json,让docker利用NVIDIA Container runtime。nvidia-container-runtime作为核心组件,基于runc容器运行时添加了预启动hook,通过libnvidia-container库实现GPU对Linux容器的支持。libnvidia-container库提供了必要的库和命令行工具。

Containerd负责接收请求,可以选择直接调用runc或通过containerd-shim,而runc则根据OCI标准创建和运行容器。创建GPU容器的流程基本与普通容器类似,只是使用nvidia-container-runtime替换默认运行时,通过检查环境变量NVIDIA_VISIBLE_DEVICES判断是否需要GPU,若需要则通过libnvidia-container暴露GPU。nvidia-docker2.0的详细运作机制就不再详述,对于nvidia-container-runtime等项目,有兴趣的读者可以自行探索。
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