李书臣学术论文
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发布时间:2024-09-27 15:43
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时间:2024-10-07 01:37
本文主要介绍了李书臣教授及其团队在自动化与控制领域的研究成果,涵盖多个方向,包括但不限于循环水泄漏检测与定位、工业过程控制、预测控制、迭代学习控制、模糊控制、神经网络控制等。
1. **循环水泄漏检测与定位**:李书臣教授及其团队提出了一种基于模糊聚类和模糊识别的循环水泄漏检测与定位研究方法,为工业系统的安全运行提供了有效手段。
2. **PLC在工业装置中的应用**:通过对西门子PLC在碳三加氢保护床装置连锁系统中的应用研究,展示了现代自动化技术在工业生产中的集成与优化潜力。
3. **离散变结构控制算法改进**:杨洋、李书臣等通过研究改进的离散变结构控制算法,为提高系统响应速度和稳定性提供了新的思路。
4. **神经网络参数优化**:通过基于神经网络的参数优化技术,实现更高效和精准的迭代学习控制,应用于多种工业过程,提升了控制系统的适应性和鲁棒性。
5. **改进内模控制算法**:翟春艳、李书臣等对基于速度模型的内模控制算法进行了改进,增强了控制系统的性能,适用于不同类型的动态系统。
6. **滑模预测控制应用**:通过将改进参考轨迹的滑模预测控制应用于磁悬浮轴承等高精度系统,展示了控制技术在精密机械领域的应用前景。
7. **永磁同步电机控制**:基于神经网络的永磁同步电机广义预测控制研究,推动了电机控制技术的智能化和高效化。
8. **迭代学习控制算法**:通过二次型优化等方法改进迭代学习控制算法,提高了控制系统的学习效率和适应能力。
9. **管道泄漏检测应用**:利用改进的BP神经网络技术,实现了管道泄漏的准确检测,保障了工业系统的安全运行。
10. **温度神经网络迭代学习控制**:应用于均热炉等加热系统,展示了神经网络在温度控制领域的潜力。
11. **自整定PID控制**:通过基于改进灰色预测模型的自整定PID控制,提高了系统的适应性和鲁棒性。
12. **模型参考自适应逆控制**:通过曲线拟合预测模型和单步预测等技术,实现了自适应逆控制,提升控制系统的性能。
13. **曲线拟合预测控制算法**:应用于罩式退化炉温控等场景,展示了预测控制在热处理过程中的应用价值。
14. **故障检测与重构方法**:通过滑模观测器等技术,实现了故障的快速检测与重构,增强了系统的安全性。
15. **正弦遗传算法研究**:杜伟阳、李书臣等对基于小生境的正弦遗传算法进行了深入研究,为优化问题提供了新的解决策略。
16. **污水处理控制系统应用**:刘先春、李书臣等的研究成果,展示了PLC在污水处理控制系统中的实际应用价值。
17. **鲁棒迭代学习控制器设计**:通过不确定时滞系统的鲁棒迭代学习控制器设计,提高了控制器在复杂环境下的鲁棒性。
18. **模糊多模型控制应用**:在锅炉过热汽温系统中应用模糊多模型控制,实现了对复杂动态系统的有效控制。
19. **模糊模型广义预测控制**:翟春艳、李书臣等通过改进模糊模型,实现了广义预测控制,适用于非线性系统的控制。
20. **动态递归神经网络自适应PID控制**:吴志敏的研究成果展示了动态递归神经网络在自适应PID控制中的应用,提高了控制系统的智能性和适应性。
21. **故障检测与容错控制算法**:李秀琴、李书臣等提出了故障检测与容错控制算法,提高了系统的可靠性和安全性。
22. **自适应控制器在CSTR中的应用**:肖军、李书臣等的研究成果,展示了自适应控制器在连续搅拌反应器(CSTR)中的应用潜力。
23. **定量水份控制系统**:肖军通过研究圆网纸机定量水份控制系统,为纸张生产提供了更精准的控制技术。
24. **模糊自整定PID控制器设计**:李书臣教授的研究成果,为PID控制器的设计提供了新的方法和思路。
25. **聚丙烯反应釜仿真培训系统**:李书臣、佟仕忠等的研究,为化工行业提供了有效的培训与实验平台。
26. **PID参数模糊自适应控制器设计**:李书臣、翟春艳等的研究,展示了模糊控制技术在PID参数自适应控制中的应用价值。
27. **模糊控制在聚合反应釜温控中的应用**:李书臣、李平等的研究,为聚合反应釜的温度控制提供了有效的控制策略。
28. **自动化与仪表环境下的控制应用**:李书臣教授在不同环境下的控制应用研究,展现了自动化技术在工业自动化领域的广泛应用。
本文内容涵盖了李书臣教授及其团队在自动化与控制领域的多项创新性研究成果,为工业自动化、过程控制、智能系统等领域提供了理论和技术支持。