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python数组多少列(2023年最新分享)

发布网友 发布时间:2024-09-27 14:07

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热心网友 时间:2024-10-18 11:42

导读:很多朋友问到关于python数组多少列的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

pythondataframe多少列

方法如下:

importpandasaspd

a=[[1,2,3],[4,5,6]]

b=pd.DataFrame(a)

c=b[0]*b[1]

#df.insert(idx,col_name,value)

#insert三个参数,插到第几列,该列列名,值

b.insert(3,3,c)

python关于numpy基础问题

Python发展至今,已经有越来越多的人使用python进行科学技术,NumPY是python中的一款高性能科学计算和数据分析的基础包。

ndarray

ndarray(以下简称数组)是numpy的数组对象,需要注意的是,它是同构的,也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。

shape既是数组的形状,比如

复制代码

1importnumpyasnp

2fromnumpy.randomimportrandn

3

4arr=randn(12).reshape(3,4)

5

6arr

7

8[[0.986552351.20830283-0.721351830.40292924]

9[-0.05059849-0.02714873-0.627754860.83222997]

10[-0.84826071-0.29484606-0.769849020.09025059]]

11

12arr.shape

13(3,4)

复制代码

其中(3,4)即代表arr是3行4列的数组,其中dtype为float64

一下函数可以用来创建数组

array将输入数据转换为ndarray,类型可制定也可默认

asarray将输入转换为ndarray

arange类似内置range

ones、ones_like根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状

zeros、zeros_like类似上面,全0

empty、empty_like创建新数组、只分配空间

eye、identity创建对角线为1的对角矩阵

数组的转置和轴对称

转置是*数组的基本运算之一。可以使用.T属性或者transpose()来实现。.T就是进行轴对换而transpose则可以接收参数进行更丰富的变换

复制代码

arr=np.arange(6).reshape((2,3))

printarr

[[012]

[345]]

printarr.T

[[03]

[14]

[25]]

arr=np.arange(24).reshape((2,3,4))

printarr

[[[0123]

[4567]

[891011]]

[[12131415]

[16171819]

[20212223]]]

printarr.transpose((0,1,2))

[[[0123]

[4567]

[891011]]

[[12131415]

[16171819]

[20212223]]]

复制代码

数组的运算

大小相等的数组之间做任何算术运算都会将运算应用到元素级别。

复制代码

1arr=np.arange(9).reshape(3,3)

2printarr

3

4[[012]

5[345]

6[678]]

7

8printarr*arr

9

10[[014]

11[91625]

12[364964]]

13

14printarr+arr

15

16[[024]

17[6810]

18[121416]]

19

20printarr*4

21

22[[048]

23[121620]

24[242832]]

复制代码

numpy的简单计算中,ufunc通用函数是对数组中的数据执行元素级运算的函数。

如:

复制代码

arr=np.arange(6).reshape((2,3))

printarr

[[012]

[345]]

printnp.square(arr)

[[014]

[91625]]

复制代码

类似的有:abs,fabs,sqrt,square,exp,log,sign,ceil,floor,rint,modf,isnan,isfinite,isinf,cos,cosh,sin,sinh,tan,tanh,

add,subtract,multiply,power,mod,equal,等等

python二元数组列数怎么统计?

计算元组的第一个元素的长度即可:

A?=?((1,?1,?1),?(1,?1,?1),(1,?1,?1),(0,?0,?0))

print?len(A)??#?4

print?len(A[0])?#?3

对Python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结

今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

二维数组的初始化

matirx_done=[[0foriinrange(0,len(matirx))]forjinrange(0,len(matirx[0]))]

就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为0的矩阵

数组的多级排序

在数组idea_collect=[[3,1,2],[3,2,1],[3,2,2],[3,1,1]]中,先按照第二项排列,再按照第三项倒序排列可写为:

idea_collect.sort(key=lambdax:(x[1],-x[2]))

其中,x[1]代表第二项正序排列,-x[2]代表第三项倒序排列

排列结果为[[3,1,2],[3,1,1],[3,2,2],[3,2,1]]

在一个class中多个函数不传参使用同一个数组

如例所示:

classPartition:

def__init__(self):

self.num_complete=[]

defpartition(self,num,start,end):

self.num_compelete=num

defpartition_core(self):

delself.num_compelete[0]

其中,self.num_compelete就是class中两个函数同时可以直接调用的数组,不过最好先在def__init__中声明这个数组

以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

python建造一个100行4列的二维数组,在第一行分别写入四个标题元素,从第二行开始读入数据,代

table?=?[["col1","col2","col3","col4"]]

for?i?in?range(99):

????table.append(read_data())

没有table类,你不是说就做二位数组嘛。这样就可以了。。然后你的read_data每次返回一个具有4个数据的list就可以了。。

pythondataframe多少列

方法如下:

importpandasaspd

a=[[1,2,3],[4,5,6]]

b=pd.DataFrame(a)

c=b[0]*b[1]

#df.insert(idx,col_name,value)

#insert三个参数,插到第几列,该列列名,值

b.insert(3,3,c)

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python数组多少列的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于python数组多少列的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

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