发布网友 发布时间:2024-09-27 14:07
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热心网友 时间:2024-10-18 11:42
导读:很多朋友问到关于python数组多少列的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!
pythondataframe多少列方法如下:
importpandasaspd
a=[[1,2,3],[4,5,6]]
b=pd.DataFrame(a)
c=b[0]*b[1]
#df.insert(idx,col_name,value)
#insert三个参数,插到第几列,该列列名,值
b.insert(3,3,c)
python关于numpy基础问题Python发展至今,已经有越来越多的人使用python进行科学技术,NumPY是python中的一款高性能科学计算和数据分析的基础包。
ndarray
ndarray(以下简称数组)是numpy的数组对象,需要注意的是,它是同构的,也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。
shape既是数组的形状,比如
复制代码
1importnumpyasnp
2fromnumpy.randomimportrandn
3
4arr=randn(12).reshape(3,4)
5
6arr
7
8[[0.986552351.20830283-0.721351830.40292924]
9[-0.05059849-0.02714873-0.627754860.83222997]
10[-0.84826071-0.29484606-0.769849020.09025059]]
11
12arr.shape
13(3,4)
复制代码
其中(3,4)即代表arr是3行4列的数组,其中dtype为float64
一下函数可以用来创建数组
array将输入数据转换为ndarray,类型可制定也可默认
asarray将输入转换为ndarray
arange类似内置range
ones、ones_like根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状
zeros、zeros_like类似上面,全0
empty、empty_like创建新数组、只分配空间
eye、identity创建对角线为1的对角矩阵
数组的转置和轴对称
转置是*数组的基本运算之一。可以使用.T属性或者transpose()来实现。.T就是进行轴对换而transpose则可以接收参数进行更丰富的变换
复制代码
arr=np.arange(6).reshape((2,3))
printarr
[[012]
[345]]
printarr.T
[[03]
[14]
[25]]
arr=np.arange(24).reshape((2,3,4))
printarr
[[[0123]
[4567]
[891011]]
[[12131415]
[16171819]
[20212223]]]
printarr.transpose((0,1,2))
[[[0123]
[4567]
[891011]]
[[12131415]
[16171819]
[20212223]]]
复制代码
数组的运算
大小相等的数组之间做任何算术运算都会将运算应用到元素级别。
复制代码
1arr=np.arange(9).reshape(3,3)
2printarr
3
4[[012]
5[345]
6[678]]
7
8printarr*arr
9
10[[014]
11[91625]
12[364964]]
13
14printarr+arr
15
16[[024]
17[6810]
18[121416]]
19
20printarr*4
21
22[[048]
23[121620]
24[242832]]
复制代码
numpy的简单计算中,ufunc通用函数是对数组中的数据执行元素级运算的函数。
如:
复制代码
arr=np.arange(6).reshape((2,3))
printarr
[[012]
[345]]
printnp.square(arr)
[[014]
[91625]]
复制代码
类似的有:abs,fabs,sqrt,square,exp,log,sign,ceil,floor,rint,modf,isnan,isfinite,isinf,cos,cosh,sin,sinh,tan,tanh,
add,subtract,multiply,power,mod,equal,等等
python二元数组列数怎么统计?
计算元组的第一个元素的长度即可:
A?=?((1,?1,?1),?(1,?1,?1),(1,?1,?1),(0,?0,?0))
print?len(A)??#?4
print?len(A[0])?#?3
对Python中数组的几种使用方法总结对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done=[[0foriinrange(0,len(matirx))]forjinrange(0,len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为0的矩阵
数组的多级排序
在数组idea_collect=[[3,1,2],[3,2,1],[3,2,2],[3,1,1]]中,先按照第二项排列,再按照第三项倒序排列可写为:
idea_collect.sort(key=lambdax:(x[1],-x[2]))
其中,x[1]代表第二项正序排列,-x[2]代表第三项倒序排列
排列结果为[[3,1,2],[3,1,1],[3,2,2],[3,2,1]]
在一个class中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
classPartition:
def__init__(self):
self.num_complete=[]
defpartition(self,num,start,end):
self.num_compelete=num
defpartition_core(self):
delself.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是class中两个函数同时可以直接调用的数组,不过最好先在def__init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了
python建造一个100行4列的二维数组,在第一行分别写入四个标题元素,从第二行开始读入数据,代table?=?[["col1","col2","col3","col4"]]
for?i?in?range(99):
????table.append(read_data())
没有table类,你不是说就做二位数组嘛。这样就可以了。。然后你的read_data每次返回一个具有4个数据的list就可以了。。
pythondataframe多少列方法如下:
importpandasaspd
a=[[1,2,3],[4,5,6]]
b=pd.DataFrame(a)
c=b[0]*b[1]
#df.insert(idx,col_name,value)
#insert三个参数,插到第几列,该列列名,值
b.insert(3,3,c)
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python数组多少列的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于python数组多少列的相关内容别忘了在本站进行查找喔。