Hive内部表、外部表区别是?分区表如何使用?为什么要分桶?

发布网友发布时间：2024-09-27 06:01

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热心网友时间：2024-09-29 07:08

Hive内部表、外部表与分区表的比较与使用

1. 内部表（Internal Table）是Hive默认创建并管理的托管表，类似于RDBMS中的表。Hive拥有表结构和文件，删除时会同时删除数据和元数据。使用DESCRIBE FORMATTED命令检查表类型。

2. 外部表（External Table）则不托管数据，仅管理元数据，删除时仅删除元数据，数据仍保留。外部表通过EXTERNAL关键字创建，并可通过location指定数据路径，DESCRIBE命令同样用于识别表类型。

3. 分区表（Partitioned Table）为大数据量和多文件表提供了优化，通过用户指定的标识字段进行分区，如日期或地域，减少查询时的全表扫描。建表语法需注意分区字段不能是表中已存在的字段。

4. 分桶表（Bucketed Table）是为优化查询设计的，通过bucket关键字创建，数据按指定字段分桶，减少全表扫描，JOIN操作更高效。建表时需指定分桶字段和数量。

选择表类型
- 内部表适用于需要完全管理表生命周期的情况。
- 外部表适用于已有数据或远程位置，删除表时保留数据。

使用策略
- 分区表：根据业务场景设置分区字段，查询时使用where过滤特定分区。
- 分桶表：减少全表扫描，JOIN操作更高效，适用于抽样处理大数据。

综上，选择表类型和使用策略需根据具体需求，内部表适合生命周期管理，外部表适用于数据独立性，分区和分桶则用于优化查询性能。