MATLAB数字图像处理(一)图像的基本操作
发布网友
发布时间：1天前
我来回答
共1个回答
热心网友
时间：2024-09-29 05:29
数字图像处理领域，MATLAB以其强大的功能与便捷性成为首选工具。本文以MATLAB R2012a版本为例，深入浅出地介绍了图像处理的基本操作。
首先，MATLAB提供`immread()`与`imshow()`函数实现图像读取与显示。`immread()`函数用于读取图像文件，例如读取一个名为“example.jpg”的图像时，代码可写为`img = immread('example.jpg');`。读取后的图像数据以结构体形式返回。`imshow()`函数则用于显示读取后的图像，只需将`imshow(img)`即可在MATLAB图形窗口中显示图像。
在图像处理过程中，常见操作之一是将灰度图片转换为负片，即调整图像的对比度，使得原本的白色部分变为黑色，黑色部分变为白色。MATLAB的`imadjust()`函数提供这一功能，其基本使用格式为`newImg = imadjust(originalImg, [low_in, high_in], [low_out, high_out])`。若要将图像转换为负片，只需设置`[low_in, high_in] = [0, 1]; [low_out, high_out] = [1, 0];`，即可实现黑白反转。
对于彩色图片转换为灰度图片，MATLAB提供了`rgb2gray()`函数。这一函数基于公式`GRAY = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B`，将RGB三通道图像转换为单通道灰度图像。使用时，只需调用`grayImg = rgb2gray(colorImg);`，其中`colorImg`代表原始彩色图像，`grayImg`则为转换后的灰度图像。
MATLAB数字图像处理(一)图像的基本操作
在图像处理过程中，常见操作之一是将灰度图片转换为负片，即调整图像的对比度，使得原本的白色部分变为黑色，黑色部分变为白色。MATLAB的`imadjust()`函数提供这一功能，其基本使用格式为`newImg = imadjust(originalImg, [low_in, high_in], [low_out, high_out])`。若要将图像转换为负片，只需设...
在matlab数字图像处理中,主要有哪些处理?请任意写出3种(要求用中英
1.图像运算与变换 2.图像增强 3.图像复原 4. 图像锐化和边缘检测 5.图像分割 6. 图像压缩编码 二、图像分类 image classfication 1.二值图像 binary image 只有黑白两色，一个像素占1bit，0表示黑色，1表示白色，或者相反。 2.灰度图像 、单色图像。像素灰度等级用8bit表示，0表示黑...
MATLAB--数字图像处理 频域图像分析
1.自选一幅图像,并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声,然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理,并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。 2.编写一个程序,要求实现下列算法:首先将阁像分割为8x8的子...
MATLAB数字图像处理的目录
3.1MATLAB2007a的新特性1.3.2Simulink6的新特性1.4MATLAB2007a图像处理1.4.1MATLAB图像处理应用举例1.4.2图像处理基本操作1.4.3图像处理的高级应用第2章 图像的编码和解码2.1概述2.1.1图像压缩编码的必要性2.1.2图像压缩编码的可能性2.1.3图像压缩编码的评价准则2.2统计编码2.2.1信息熵...
MATLAB--数字图像处理 Hough变换
在第一步提供的坐标轴中，凡是前面分出来的点坐标，该位置的值就累加1。重复所有点，就可以得到一幅累加图。如果需要找到曲线相交最多的那个点，就只需要在该坐标轴中找到值最大的点坐标即可。最后，我们总结一下Hough变换的原理。利用Hough变换寻找图像中的最长直线，可以有效地检测图像中的直线。通过...
MATLAB--数字图像处理 sort()函数
MATLAB中的sort()函数是数字图像处理中一个重要的工具，它用于对一维或二维矩阵进行排序操作。这个函数的主要用途是对输入的矩阵进行升序或降序排列，根据需要还可以按照指定的维度进行排序，以满足不同的数据处理需求。基本用法是sort(A)，它会对一维或二维矩阵A进行升序排序，并返回排序后的矩阵。如果A是...
数字图像处理matlab,封闭区域填充颜色!
1、二值指的是只有0-1两个值，对于灰度图而言是不存在颜色的概念的，三个通道的彩色图像才有颜色 2、可转换成彩色图像，也就是背景是黑色，白色块填充填充红，绿，蓝任意一个颜色，比如填充红色 clc; clear all; close all;I%就是你的二值图像，二值图像 I = logical(I);J = zeros(256, ...
数字图像处理(MATLAB版)目录
数字图像处理(MATLAB版)目录第1章深入理解数字图像处理 1.1 探索学习路径：掌握数字图像处理技术的关键策略，包括适应新技术与持续学习的攻守策略，以及工程实践和研究课题的推荐学习方法。同时，了解其广阔的应用前景。1.2 小波分析基础：从Fourier变换出发，理解小波分析的原理，涉及积分小波变换、多分辨分析...
MATLAB--数字图像处理 Otsu算法(双阈值)
在数字图像处理中，Otsu算法是一种著名的双阈值分割技术。它的核心思想是通过优化灰度级像素的统计特性来找到最佳的两个阈值，从而实现图像的二值化。具体步骤如下：首先，算法通过计算每个像素灰度值与其均值u的方差，构建一个关于灰度级的累计分布函数（CDF），并定义一个函数g，其中w0、w1和w2分别对应...
Matlab数字图像处理 关于明暗调整的问题
直方图均衡化试试，matlab中histeq函数可以实现一些效果。I = imread('tire.tif');J = histeq(I);imshow(I)figure, imshow(J)
