干货|SPSS使用保姆级教程 ——1 独立样本T检验
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发布时间：2024-09-27 17:25
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热心网友
时间：2024-10-04 10:02
在一项关于肺功能指标PEF（L/s）的实验中，研究者旨在比较观察组和对照组之间的差异。独立样本T检验是常用工具，但需确保六个前提条件：数据连续性（PEF为连续变量）、两组独立、无显著异常值、数据近似正态分布且方差相等。以下是使用SPSS进行的操作步骤和结果解析：
步骤1：数据预检查
通过“分析”-“描述统计”-“探索”来检验异常值和正态性。箱型图显示，数据中未发现显著异常值，Shapiro-Wilk检验显示男生和女生组数据均接近正态分布，满足假设5。
步骤2：独立样本T检验
对于PEF（L/s）的数据，治疗前的方差齐性检验（F=1.241，P=0.271）和t检验（t=0.296，P=0.768）显示，两组之间不存在统计学差异。然而，治疗后的方差齐性检验（F=1.616，P=0.210）和t检验（t=3.020，P=0.004）表明，观察组的PEF显著高于对照组。
热心网友
时间：2024-10-04 10:03
在一项关于肺功能指标PEF（L/s）的实验中，研究者旨在比较观察组和对照组之间的差异。独立样本T检验是常用工具，但需确保六个前提条件：数据连续性（PEF为连续变量）、两组独立、无显著异常值、数据近似正态分布且方差相等。以下是使用SPSS进行的操作步骤和结果解析：
步骤1：数据预检查
通过“分析”-“描述统计”-“探索”来检验异常值和正态性。箱型图显示，数据中未发现显著异常值，Shapiro-Wilk检验显示男生和女生组数据均接近正态分布，满足假设5。
步骤2：独立样本T检验
对于PEF（L/s）的数据，治疗前的方差齐性检验（F=1.241，P=0.271）和t检验（t=0.296，P=0.768）显示，两组之间不存在统计学差异。然而，治疗后的方差齐性检验（F=1.616，P=0.210）和t检验（t=3.020，P=0.004）表明，观察组的PEF显著高于对照组。
