通过python脚本调用zabbix api自动化生成专线流量使用率报表_百度知 ...

发布网友发布时间：2024-09-28 16:56

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热心网友时间：2024-10-05 15:27

为了解决制作月报时统计总部数据中心及各分公司专线带宽使用率的繁琐过程，我们从传统的商业监控软件转向了采用Zabbix API的自动化方式。Zabbix API提供了方便的接口，让我们无需直接访问数据库就能获取所需数据。通过结合Python脚本，我们能够利用Zabbix API自动获取专线流量使用率，并将其输出至Excel报表中，大幅简化了月报制作流程。

要实现这一自动化过程，我们首先需要了解Zabbix API的使用方法，包括如何通过API获取所需的带宽数据。具体步骤如下：

1. 使用Postman或其他工具发起请求至Zabbix API的URL，获取认证Token。

2. 登录并获取监控主机（hostid）信息。这一步需要收集特定主机的id，以便后续请求。

3. 通过获取的hostid，调用API获取特定监控项（itemid），特别是那些对应于各接口的进或出流量数据。

4. 结合步骤四，通过itemid获取具体的流量数据，包括过去一小时的最小、平均、最大带宽值。

接着，我们编写Python代码自动完成数据获取及报表生成。第一步是创建文本文件，记录之前统计好的itemid、专线名称以及带宽大小。然后，我们导入必要的Python模块，如requests和pandas。通过定义类和方法，我们实现了一系列操作，包括获取Token、从文本文件读取itemid信息、调用API获取数据、计算带宽使用率，最后使用pandas模块将数据整理并输出至Excel报表。

自动化脚本的最后一步是利用Linux的crontab工具，设定每天晚上21:00自动执行脚本，以实现流量数据的自动更新和报表生成。这样的自动化流程不仅提高了工作效率，同时也确保了数据的准确性和时效性。

总的来说，采用Python脚本结合Zabbix API进行自动化操作，极大地简化了流量使用率报表的制作流程，提高了数据处理的效率和准确性，为日常网络监控和管理提供了有力的工具。