发布网友 发布时间:2022-04-21 17:44
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热心网友 时间:2023-10-18 17:55
要理解这个凭空多出来的w(i)是什么意思,我们需要首先来看一下这个函数的图像:
从图像中我们可以看到,越是靠近预测点x,其函数值就越接近于1,越是远离预测点x,其函数值就越接近于0。将这个函数加入到原始的线性回归模型中,就变成了局部加权线性回归模型,其直观意义就是越是靠近预测点的实例点,它们对预测点的影响就应该越大,越是远离预测点的实例点,它们对预测点的影响就越小,也就是说局部加权线性回归模型只关注于预测点附近的点(这就是局部的含义),而不考虑其他远离预测点的实例点。