凯利蓝皮书的国内二手车估价——大数据线性加权模型

发布网友发布时间：2022-04-21 17:44

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热心网友时间：2023-06-22 07:40

大数据线性加权模型是由公平价团队在美国权威二手车估值模型KBB的算法的基础上，加以改良的更为精准的二手车估值算法模型。
该模型的原理是通过搜索引擎技术追踪每一笔二手车的出价记录和销售记录，并通过二手车商家的成功交易量，来决定商家出价的权重，然后通过对大量二手车商家的出价进行加权平均，和线性回归分析。从而得到具体一款车型号的大致价位（80%接近），最后通过评估具体一辆车的车况（保险，保养程度，具体参数配置，同一款新车的报价等 20%），来具体精确地决定一辆二手汽车的“公平价”。由于是通过两个阶段来完成精确估价，所以改模型又命名为“两阶段加权模型”。
大数据线性加权模型有效地解决了当前国内二手车交易市场标价混乱，无公信力的第三方评估标准的严峻问题。为我国二手车交易市场提供了一个切实可行的二手车估值方法。