发布网友 发布时间:2022-05-10 03:44
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懂视网 时间:2022-05-10 08:05
什么是R语言?R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。(推荐学习:Python视频教程)
R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。
R的功能能够通过由用户撰写的包增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程接口和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的可执行文件版本会连同一批核心功能的软件包,而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。
Python与R语言的共同特点
Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块,很多常用的功能,比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法
Python和R两门语言有多平台适应性,linux、window都可以使用,并且代码可移植性强
Python和R比较贴近MATLAB以及minitab等常用的数学工具
Python与R语言的区别
数据结构方面,由于是从科学计算的角度出发,R中的数据结构非常的简单,主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(唯一、无序)、字典(Key-Value)等等。
Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。
Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。 而R是在统计方面比较突出。
Python的pandas借鉴了R的dataframes,R中的rvest则参考了Python的BeautifulSoup,两种语言在一定程度上存在互补性,通常,我们认为Python比R在计算机编程、网络爬虫上更有优势,而 R 在统计分析上是一种更高效的独立数据分析工具。所以说,同时学会Python和R这两把刷子才是数据科学的王道。
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热心网友 时间:2022-05-10 05:13
Python和r语言相对来说,r更难一些。
R语言
R是由统计学家开发的,它的出生就肩负着统计分析、绘图、数据挖掘的重要使命。因此在R的语言体系里,有非常多统计学的原理和知识。
如果你具备一些统计背景,R会令你使用各类model和复杂的公式时更加愉悦有爽感,因为你总能找到对应的package,并且几行代码就可以调用搞定。
Python
Python的创始人初衷,是为非专业程序员设计的一种开放型的语言。优雅,明确,简单,是它的标签。因此,总有人高唱「人生苦短,我用Python」。
数据分析、网络爬虫、编程开发、人工智能等,作为一门多功能的胶水语言,Python的使用目的和学习路径更加多样化。
实际上,由于不了解每个人的知识背景和学习成本,这个问题并不能做出非黑即白的绝对性答案。这也是为什么,各类论坛上R和Python的使用者关于入门难度总是各执一词。
R语言
开始学习R,了解了最基本知识和语言逻辑,入门不难。以及数理统计基础好的会越学越爽,相反,如果完全没有数理背景,会感觉到明显增幅的难度。
Python
Python看重可读性和易用性,它的学习曲线比较平缓。对于初级小白来讲,比较友好,但如果纵深学习以及拓展方向,还需要掌握大量package的知识和使用方法。
Python和r相对来说r更难一些。
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