抽样调查法分类

发布网友发布时间：2024-10-09 04:39

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热心网友时间：2024-11-29 07:08

抽样调查法是一种统计学研究中常用的数据收集方法，主要包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等类型。

简单随机抽样，是最基本的抽样方式，每个个体被抽中的概率相等。通过为总体中的每个单位编上1到n的编码，然后随机选择数码，与之对应的个体便成为样本。这种抽样方法操作简单，误差分析相对容易，但需要较大的样本量，适用于个体差异较小的情况。

系统抽样，又称顺序抽样，从总体中选择样本时遵循固定的间隔。这保证了样本分布均匀，理论计算较为方便。但可能在总体较大时，需要更多的随机性以确保代表性。

分层抽样则针对总体内的差异，将其划分为不同层次，每层独立抽取样本。这种方法利用辅助信息进行分层，能提高样本代表性，但抽样框复杂，成本较高，误差分析较为复杂，适用于个体差异大且数量众多的情况。

整群抽样则是将总体单元分成群组，随机选择整个群体作为样本，例如在居民出行调查中，以住宅区为单位。其优点是节省调查费用，但样本代表性可能较差。

最后，多阶段抽样涉及多个连续阶段，每个阶段的抽样单元结构不同，旨在集中样本分布，节省时间和资源。然而，这种方法的组织和计算复杂度较高。

每种抽样方法有其适用的场景和优缺点，选择合适的抽样法对研究结果的准确性和有效性至关重要。

扩展资料

相应解释抽样调查法：指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中，被研究对象的全部单位称为“总体”；从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。在抽样调查中，样本数的确定是一个关键问题。抽样的方式，有随机抽样和非随机抽样两大类。