发布网友 发布时间:2024-10-08 16:55
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热心网友 时间:2024-12-12 23:04
随着“全面二孩”*的实施和居民可支配收入的稳步增长,中国的母婴消费市场持续扩大。同时,随着90后宝爸、宝妈数量的激增,母婴消费群体的需求和消费观念发生了巨大变化。据罗兰贝格最新报告,到2020年,母婴行业整体规模将达到3.6万亿元,复合年增长率高达17%,市场前景一片光明。
在这样的背景下,本场景将展示如何使用Apache Flink进行淘宝母婴订单的实时查询和可视化。具体来说,订单和婴儿信息存储于MySQL数据库中。为了便于分析,我们将订单表关联婴儿信息,形成宽表,并实时写入到Elasticsearch中。同时,对数据进行分组聚合,计算订单数量与婴儿出生的关系,实时更新Elasticsearch并在Kibana大屏展示。
本次场景实验将利用阿里云实时计算Flink版、检索分析服务Elasticsearch版和阿里云数据库RDS。实验步骤包括资源创建、数据库表构建、配置Elasticsearch自动索引、创建实时查询SQL作业以及创建实时大屏SQL作业等。
实验流程分为五个步骤:
创建资源:确保RDS、Elasticsearch、Flink实例在同一VPC网络下,完成RDS和Elasticsearch白名单配置。
创建数据库表:创建三张数据表,用于导入数据和作为源表。
配置Elasticsearch自动创建索引:在Elasticsearch实例中启用自动索引功能。
创建实时查询SQL作业:使用Flink SQL捕获数据变化,并实时写入Elasticsearch。
创建实时大屏SQL作业:统计指标不同,创建索引并生成可视化图表。
通过以上步骤,您将掌握Flink与MySQL、Elasticsearch的连接,数据实时捕获与写入,以及使用Flink进行实时数据处理和可视化的基本技能。点击下方链接入营,了解更多实验信息,立即体验实时计算Flink版的0元试用活动:[活动链接]。