谁能推荐一本计算机视觉的教材
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发布时间:2022-05-07 11:09
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时间:2023-10-28 05:40
到下载者网站全是黑客教程:http://www.xiazaizhe.com/(别说是我说的^_^)
书名:国外教材系列:计算机视觉:一种现代方法
ISBN:712000086
作者:DavidAFord syth
出版社:
定价:55
页数:581
出版日期:2004-7-1
版次:
开本:
包装:
简介:本书以一种独特的现代视角来考察计算机视觉这一全新的课题。书中提供了大量来自计算机视觉相关产业机构的详细资料和数据,使得读者可以对计算机视觉有一个全面的、战略性的审视眼光。从事于计算机图形学、机器人学、图像处理学的读者都会发现这是一本很有帮助的图书。
David A.Forsyth,于牛律大学获得计算机科学博士学位,目前是加州大学伯克利分校计算机科学系的教授。在计算机视觉、计算机图形和机器学等方面,与人合作发表论文超过80篇,合作图书两部。
Jean Ponce,于巴黎第11大学(Orsay)获得计算机科学博士学位,目前伊利诺伊大学计算机科学教授。在包括计算机视觉和机器人学的宽广领域,Ponce教授著有超过100篇的会议和期刊论文,并与人合作编写了两本书。
计算机视觉的应用日趋成熟,学习与掌握计算机视觉基本原理及计算方法是从事计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等专门人才的需要。由于计算机视觉集多种学科,如数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体,因而编写一本适用教材十分困难。
本书作者力求该书既做到系统条理,又能各章相对独立,便于学生通读或选择部分阅读。本书既讲清基本原理,又密切联系应用,使学生?饶苷莆栈�驹�碛帜苡胧导视τ昧�灯鹄础<炔环��淅砺郏�植嘀亟�昀吹男孪食晒��寡��攘私饧扑慊�泳醯姆⒄估�罚�帜馨阎饕��Ψ旁诒皇导�な滴�行У慕�暄芯康男鲁晒�稀1臼榻�匾�氖�е�度谌敫飨喙卣陆谥校�哂猩钊肭吵龅男Ч�1臼樽髡呶�煌�枰�难��杓屏巳舾芍植煌�慕萄Ъ苹��檬橥�缂虬嬉言诿拦�舾裳�J杂茫�从称暮谩U馐墙�杲铣晒Φ囊槐炯扑慊�泳踅滩模�彩屎嫌行巳さ淖ㄒ等瞬抛匝А?
目录:
I. IMAGE FORMATION.
1. Radiometry-Measuring Light.
2. Cameras.
3. Sources, Shadows, and Shading.
4. Colour.
II. IMAGE MODELS.
5. Geometric Camera Models.
6. Geometric Camera Calibration.
7. An Introction to Probability.
III. EARLY VISION: JUST ONE IMAGE.
8. Linear Filters.
9. Edge Detection.
1. Texture.
IV. EARLY VISION: MULTIPLE IMAGES.
11. The Geometry of Multiple Views.
12. Stereopsis.
13. Affine Structure from Motion.
14. Projective Structure from Motion.
V. MID-LEVEL VISION.
15. Segmentation by Clustering.
16. Segmentation by Fitting a Model.
17. Segmentation and Fitting Using Probabilistic Methods.
18. Tracking with Linear Dynamic Models.
19. Tracking with Non-Linear Dynamic Models.
VI. HIGH-LEVEL VISION: GEOMETRIC METHODS.
2. Model-Based Vision.
21. Smooth Surfaces and Their Outlines.
22. Aspect Graphs.
23. Range Data.
VII. HIGH-LEVEL VISION: PROBABILISTIC AND INFERENTIAL METHODS.
24. Finding Templates Using Classifiers.
25. Recognition by Relations between Templates.
26. Geometric Templates from Spatial Relations.
VIII. APPLICATIONS AND TOPICS.
27. Application: Finding in Digital Libraries.
28. Application: Image-Based Rendering.
购买地址: http://www.wl.cn/745352
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简介:本书以一种独特的现代视角来考察计算机视觉这一全新的课题。书中提供了大量来自计算机视觉相关产业机构的详细资料和数据,使得读者可以对计算机视觉有一个全面的、战略性的审视眼光。从事于计算机图形学、机器人学、图像处理学的读者都会发现这是一本很有帮助的图书。
David A.Forsyth,于牛律大学获得计算机科学博士学位,目前是加州大学伯克利分校计算机科学系的教授。在计算机视觉、计算机图形和机器学等方面,与人合作发表论文超过80篇,合作图书两部。
Jean Ponce,于巴黎第11大学(Orsay)获得计算机科学博士学位,目前伊利诺伊大学计算机科学教授。在包括计算机视觉和机器人学的宽广领域,Ponce教授著有超过100篇的会议和期刊论文,并与人合作编写了两本书。
计算机视觉的应用日趋成熟,学习与掌握计算机视觉基本原理及计算方法是从事计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等专门人才的需要。由于计算机视觉集多种学科,如数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体,因而编写一本适用教材十分困难。
本书作者力求该书既做到系统条理,又能各章相对独立,便于学生通读或选择部分阅读。本书既讲清基本原理,又密切联系应用,使学生?饶苷莆栈�驹�碛帜苡胧导视τ昧�灯鹄础<炔环��淅砺郏�植嘀亟�昀吹男孪食晒��寡��攘私饧扑慊�泳醯姆⒄估�罚�帜馨阎饕��Ψ旁诒皇导�な滴�行У慕�暄芯康男鲁晒�稀1臼榻�匾�氖�е�度谌敫飨喙卣陆谥校�哂猩钊肭吵龅男Ч�1臼樽髡呶�煌�枰�难��杓屏巳舾芍植煌�慕萄Ъ苹��檬橥�缂虬嬉言诿拦�舾裳�J杂茫�从称暮谩U馐墙�杲铣晒Φ囊槐炯扑慊�泳踅滩模�彩屎嫌行巳さ淖ㄒ等瞬抛匝А?
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1. Radiometry-Measuring Light.
2. Cameras.
3. Sources, Shadows, and Shading.
4. Colour.
II. IMAGE MODELS.
5. Geometric Camera Models.
6. Geometric Camera Calibration.
7. An Introction to Probability.
III. EARLY VISION: JUST ONE IMAGE.
8. Linear Filters.
9. Edge Detection.
1. Texture.
IV. EARLY VISION: MULTIPLE IMAGES.
11. The Geometry of Multiple Views.
12. Stereopsis.
13. Affine Structure from Motion.
14. Projective Structure from Motion.
V. MID-LEVEL VISION.
15. Segmentation by Clustering.
16. Segmentation by Fitting a Model.
17. Segmentation and Fitting Using Probabilistic Methods.
18. Tracking with Linear Dynamic Models.
19. Tracking with Non-Linear Dynamic Models.
VI. HIGH-LEVEL VISION: GEOMETRIC METHODS.
2. Model-Based Vision.
21. Smooth Surfaces and Their Outlines.
22. Aspect Graphs.
23. Range Data.
VII. HIGH-LEVEL VISION: PROBABILISTIC AND INFERENTIAL METHODS.
24. Finding Templates Using Classifiers.
25. Recognition by Relations between Templates.
26. Geometric Templates from Spatial Relations.
VIII. APPLICATIONS AND TOPICS.
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David A.Forsyth,于牛律大学获得计算机科学博士学位,目前是加州大学伯克利分校计算机科学系的教授。在计算机视觉、计算机图形和机器学等方面,与人合作发表论文超过80篇,合作图书两部。
Jean Ponce,于巴黎第11大学(Orsay)获得计算机科学博士学位,目前伊利诺伊大学计算机科学教授。在包括计算机视觉和机器人学的宽广领域,Ponce教授著有超过100篇的会议和期刊论文,并与人合作编写了两本书。
计算机视觉的应用日趋成熟,学习与掌握计算机视觉基本原理及计算方法是从事计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等专门人才的需要。由于计算机视觉集多种学科,如数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体,因而编写一本适用教材十分困难。
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12. Stereopsis.
13. Affine Structure from Motion.
14. Projective Structure from Motion.
V. MID-LEVEL VISION.
15. Segmentation by Clustering.
16. Segmentation by Fitting a Model.
17. Segmentation and Fitting Using Probabilistic Methods.
18. Tracking with Linear Dynamic Models.
19. Tracking with Non-Linear Dynamic Models.
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2. Model-Based Vision.
21. Smooth Surfaces and Their Outlines.
22. Aspect Graphs.
23. Range Data.
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