Python:一些简单的图像处理操作(阈值分割、边缘提取、图像叠加)

发布网友发布时间：2024-10-03 21:26

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热心网友时间：2024-10-05 10:48

Python的cv2库为图像处理提供了丰富的功能，比如Hough变换等，若您对Hough变换感兴趣，可以参考之前的文章。

本文将介绍如何使用cv2库进行图像的阈值分割（Otsu法）、边缘提取和图像叠加。

一、Otsu法

Otsu法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的，它根据图像的灰度特性将图像分为背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大，说明两部分的差别越大。当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标时，都会导致两部分差别变小。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

二、Canny算子边缘提取

Canny算子的算法包括三个部分：降噪、寻找梯度和跟踪边缘。这里不再详细介绍，详情可参考百度百科。

Python实现：edges = cv2.Canny(thresh, 50, 150, apertureSize=3)

三、图像叠加

将Canny算子检测的边缘叠加到原图上，可以得到不同的视觉效果。

以上就是使用Python cv2进行图像处理的三个简单操作，希望对您有所帮助。