发布网友 发布时间:2024-10-02 16:06
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热心网友 时间:2024-10-10 09:56
独立一定不相关,不相关不一定独立(高斯过程里二者等价) 。
对于均值为零的高斯随机变量,“独立”和“不相关”等价的。
假设X为一个随机过程,则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下(两个随机过程一样):
(1)定义Kx(t1,t2)=E{[X(t1)-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数,若K=0,即相关系数为0,则称之为不相关;不相关只是说二者没有线形关系,但并不代表没有任何关系。
(2)独立性。就用他们的概率分布函数或密度来表达。联合分布等于他们各自分布的乘积,独立的定义是 F(x,Y)=F(x)F(Y),就称独立。
不相关就是两者没有线性关系,但是不排除其它关系存在,独立就是互不相干没有关联。