不整合面距离场指标(dd)
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发布时间：2022-05-07 07:12
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时间：2023-10-20 11:23
不整合面距离场因素dU与单元矿化指标 Pb、Zn、PbMet、ZnMet、PbZnMet的散点图 如图6.25～图6.29所示。
图6.25 dU－Pb散点图
图6.26 dU－Zn散点图
图6.27 dU－PbMet散点图
图6.28 dU－ZnMet散点图
图6.29 dU－PbZnMet散点图
从dU－Pb散点图、dU－Zn散点图、dU－PbMet散点图、dU－ZnMet散点图、dU－ PbZnMet散点图可知，单元铅平均品位Pb、单元锌平均品位Zn、单元铅金属量PbMet、 单元锌金属量ZnMet、单元铅锌金属量PbZnMet与因素dU之间存在着一定的关联关系，表现为：dU取值为（－400，100）的单元，其矿化指标Pb、Zn、PbMet、ZnMet、PbZnMet 的值最高或明显偏高，即这些单元为主要矿化富集空间（品位高、金属量大）；dU取值为 其他值的单元，其矿化指标Pb、Zn、PbMet、ZnMet、PbZnMet的值明显偏低，即这些单 元为无矿或贫矿空间。
显然，指标Pb、Zn、PbMet、ZnMet、PbZnMet与dU的关联关系是非线性的，为此，构造非线性变换模型来模拟这种关系：
丁家山铅锌矿床三维可视化预测
式中：ddU＿ Pb＝｜dU－d1｜，ddU＿ Zn＝｜dU－d2｜，ddU＿PbMet＝｜dU－d3｜，ddU＿ZnMet＝｜dU－d4｜，ddU＿PbZnMet＝｜dU－d5。
通过自编软件求解上述非线性回归方程的最佳参数值，如图6.30所示。计算获得在 dU值区间中F值最大的10个参数值。基于统计学原理，认为F值最大时获得的dU值即 最佳参数值。后续提到的其他指标因素也采用该软件来完成上述计算过程。
图6.30 非线性回归计算软件界面
由该模型可知，矿化指标Pb、Zn、PbMet、ZnMet、PbZnMet应分别与新指标ddU＿ Pb、ddU＿Zn、ddU＿PbMet、ddU＿ZnMet、ddU＿PbZnMet呈线性相关，故计算矿化指标 Pb、Zn、PbMet、ZnMet、PbZnMet分别与新指标ddU＿Pb、ddU＿Zn、ddU＿PbMet、ddU＿ ZnMet、ddU＿PbZnMet的相关系数，并对线性回归模型进行F检验，并得到上述方程各参 数的最佳值为：d1＝－83，d2＝－66，d3＝－87，d4＝－66，d5＝－72。结果如表6.3。
表6.3 矿化指标与不整合面距离场指标ddU的相关系数及回归效果
从表6.3可知，矿化指标Pb、Zn、PbMet、ZnMet、PbZnMet分别与变量ddU＿Pb、 ddU＿Zn、ddU＿PbMet、ddU＿ZnMet、ddU＿PbZnMet具有显著的线性相关性，其散点图如图 6.31～6.35所示，即ddU＿Pb、ddU＿Zn、ddU＿PbMet、ddU＿ZnMet、ddU＿PbZnMet对矿化空 间分布具有显著的贡献或显著的控制作用，可作为找矿信息指标来指示地质因素对成矿的 有利程度。
图6.31 非线性变换后的ddU－Pb散点图
图6.32 非线性变换后的ddU－Zn散点图
图6.33 非线性变换后的ddU－PbMet散点图
图6.34 非线性变换后的ddU－ZnMet散点图
图6.35 非线性变换后的ddU－PbZnMet散点图
图6.36 waU－Pb散点图
