如何复现论文中的开源代码
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发布时间：2024-10-06 14:31
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时间：2024-10-24 17:22
在科研领域入门的小伙伴常常感到困扰，因为他们发现开源论文中的代码无法在自己的电脑上运行。本文以文章“High speed and high dynamic range video with an event camera”为例，指导大家如何在自己的电脑上复现开源论文的代码。
首先，找到开源代码的链接。许多开源论文会在文中提供代码的链接，通过点击访问可以找到对应的GitHub工程。例如，这篇文章的链接。
下一步是下载并解压代码。进入GitHub工程页面后，点击下载按钮，获取代码的压缩包，并进行解压。解压后的文件结构通常包含多个文件夹，每个文件夹对应代码的不同部分，还会有README.md文件。
阅读README文件对于运行代码至关重要。通过使用记事本打开这个文件，遵循其中的步骤进行操作。确保理解每个步骤的具体要求。
按照README中的要求安装依赖包、数据集与预训练权重。通常，README会推荐使用Anaconda安装特定版本的依赖包。然而，安装方式可以根据个人环境选择，如使用Anaconda图形界面或pip管理Python包。
接着，根据提示从指定网址下载数据文件和预训练权重。可以直接通过浏览器下载，避免使用命令。
如果README未明确指示文件存放位置，通常建议将数据和预训练权重分别存放到名为"data"和"pretrained"的文件夹中。打开代码所在的目录，找到这两个文件夹，将下载的文件移动至对应位置。
运行代码是最后一步。由于代码通常在Linux环境下使用命令行执行，因此在Windows电脑上也需要使用命令行运行代码。通过win+R打开命令提示符，输入当前目录路径后执行README中提到的运行命令。
为了方便多次运行代码并记录参数，可以创建一个txt文件，输入特定内容，保存为.bat文件并双击运行。这样可以实现自动化执行。
至此，您已经成功在自己的电脑上复现开源论文里的代码。只要按照上述步骤操作，遵循README的指导，就能轻松实现目标。
