如何最简单、通俗地理解cv的图像阈值?

发布网友发布时间：2024-10-08 03:48

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热心网友时间：2024-11-19 10:33

一、图像阈值

图像阈值是一种分割图像的技术，根据灰度差异将图像的不同部分分开。处理的图像一般为单通道灰度图。在调试阈值化参数时，滑动条非常有用。然而，阈值化处理可能受到光照影响，因此处理时需注意。固定阈值操作会将图像转换为二值图（0、1值），以此过滤掉灰度值过大或过小的像素。

二、自适应阈值

全局阈值使用一个固定的值对整幅图像进行分割，这种方法适用于图像各部分亮度一致的情况。但在不同亮度的图像上，应使用自适应阈值。自适应阈值依据每个小区域的像素值分布计算阈值，使得同一幅图像的不同区域具有不同的阈值，从而在亮度变化的情况下得到更优的结果。进行自适应阈值操作时，需要设置三个参数：Adaptive Method（计算阈值的方法），Block Size（邻域大小，用于计算阈值的区域大小）和 C（常数，阈值等于平均值或加权平均值减去这个常数）。

三、机器视觉笔记

整理了机器视觉系列的笔记，涵盖从安装OpenCV库到图像处理、颜色空间、绘图、算术运算、几何变换、阈值、卷积、形态学变换、边缘检测、轮廓检测、直方图、OCR文本信息提取等各个方面。希望这些笔记对您有所帮助。