数字图像处理(c++ opencv):形态学图像处理-图像腐蚀与膨胀

发布网友发布时间：2024-10-08 07:08

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热心网友时间：2024-10-21 03:32

形态学图像处理中，腐蚀与膨胀操作是基础。它们用于图像处理中，如去除不想要的细节或增强特定特征。

腐蚀操作旨在去除图像中的某些部分，缩小细化目标。在白色背景上，黑色目标会变大；在黑色背景上，白色目标会变小。操作通过与结构元素接触，认为是腐蚀图像中的白色像素，从而导致黑色膨胀。

使用 OpenCV 的 c++ 实现腐蚀操作涉及以下步骤：
- 使用 getStructuringElement 函数构建结构元素。
- 调用 erode 函数，它需要图像、结构元素、边界条件、输出图像、边界像素值等参数。

膨胀操作的目标是增大图像中的目标或填充、连接某些目标。它与腐蚀操作相反，白色背景上黑色目标变小，黑色背景上白色目标变大。膨胀操作认为是膨胀图像中的白色像素，导致黑色腐蚀。

在 c++ 中实现膨胀操作同样包括：
- 构建结构元素的 getStructuringElement 函数。
- 调用 dilate 函数，此函数也需要图像、结构元素、边界条件、输出图像、边界像素值等参数。

腐蚀与膨胀操作在图像处理中具有广泛的应用，例如去除噪声、连接目标、细化边界等。理解它们的原理和如何在 OpenCV 中实现是掌握形态学图像处理的关键步骤。