Ollama Linux部署与应用LLama 3

发布网友发布时间：2024-10-02 22:28

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热心网友时间：2024-11-15 18:46

Ollama Linux 的部署与应用 LLama 3，涵盖了从安装配置到模型下载、服务设置、GPU 指定、模型下载到本地，再到借助 OneAPI 使用本地模型的全流程。本文将详细解析各步骤，帮助读者完成 Ollama 在 Linux 平台的部署，并有效利用其强大功能。

1. Linux 下 Ollama 的安装与配置

安装 Ollama 既可采用简单的一行命令方式，也支持更细致的自定义手动安装。

1.1 快速安装

使用命令行安装 Ollama，只需执行以下命令：

这将自动下载最新版本的 Ollama 并完成安装。

1.2 手动安装步骤

高级用户可通过以下步骤进行手动安装：

(1) 下载 Ollama 二进制文件。

(2) 创建 Ollama 用户。

(3) 下载工具并复制文件到指定目录。

在实际应用中，如无法通过命令下载二进制文件，可通过下载工具获取文件后，手动复制到指定目录。对于模型存储路径和主机地址的调整，可根据需要灵活进行。

2.1 查看 Ollama 可下载模型

Ollama 模型库提供了多种大型语言模型，用户可通过访问 Ollama 官方网站查看支持的模型。

2.2 下载和使用模型

下载模型后，检查是否已正确放置在指定目录。如遇到问题，可重新启动 Ollama 服务解决。

本地模型提供了资源优化的方案。利用 OneAPI 支持，实现本地模型的部署和使用，显著提高推理速度。

3.1 使用 Ollama 部署本地模型

通过 Ollama 服务配置，指定本地模型路径并启动服务，即可实现本地模型的高效访问。

3.2 在 OneAPI 中使用本地模型

在 OneAPI 中设置模型路径和相关参数，实现模型的本地部署，进一步优化应用性能。

4.1 导入 GGUF 模型文件

Ollama 支持通过 Modelfile 导入 GGUF 模型文件，简化了模型管理与部署流程。

[1] Linux 平台上部署和运行 Ollama 的全面指南_ollamalinux安装-CSDN博客

[2] 只要一个接口访遍所有 AI 模型 - 知乎 (hu.com)