信度分析的原理与SPSS操作

发布网友发布时间：2024-10-04 19:26

共1个回答

热心网友时间：2024-10-05 03:37

信度分析原理与SPSS操作详解

信度是衡量测量工具稳定性与一致性的关键指标，它反映了被测特征的真实程度。信度并非测验的绝对品质，而是受时间、受试者和评分者等因素影响的。在进行信度评估时，需区分内在信度（如Cronbach's alpha系数）和外在信度（如再测信度）。理想的信度值通常在0.80以上，而0.70至0.80被视为可接受范围。

在SPSS中，通过【标度】下的Reliability Analysis工具进行信度分析，它能计算克隆巴赫α系数、折半信度和Hoyt系数。如上图所示，该示例数据的克隆巴赫α系数为0.956，显示了极高的信度。对于重测信度和复本信度，需合并二次数据并计算相关系数；评分者信度则通过Spearman等级相关和Kendall和谐系数评估。

总的来说，SPSS提供了一套完整的工具，帮助我们对测量工具进行深入的信度检验，确保数据的可靠性和有效性。