Excel VBA SQL联表(join和group by)查询统计调优经验(一)

发布网友发布时间：2024-10-05 04:57

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热心网友时间：2024-10-14 20:16

网络上关于VBA执行代码优化已有不少讨论，然而针对Excel VBA调用OLDB数据库接口执行SQL语句的调优经验却相对稀缺。Excel附带的Jet数据库，由于功能与现代数据库如SQL Server、Oracle等存在差异，常被描述为“简陋”，但其在日常工作中却不可或缺。尤其在没有数据库索引的情况下，优化SQL语句的执行效率变得尤为重要。

以两张表为例，一张是“处理记录表”，包含“受理时间”等字段，另一张是“人员部门表”。假设任务是统计财务部成员的工作量。

起初，可能直接使用以下SQL语句进行查询：

然而，这条语句在处理大型数据集（如10万条记录以上）时，执行速度可能极其缓慢，甚至需要几分钟的时间。对比之下，优化后的SQL语句可能如下所示：

这里，通过将外层查询的`Sum`操作加入，避免了大量筛选步骤，使得执行时间大幅缩短至几秒内。

由此可见，对于Excel这类数据处理工具，虽然在大量数据筛选方面效率较低，但对于如`Group By`等聚合操作则相对高效。因此，对于结果字段出现在筛选条件中的查询，可先进行`Group By`操作以汇聚结果，减少数据筛选的集数，然后再进行筛选，以显著提升查询效率。

总结，优化Excel VBA SQL查询的关键在于合理使用聚合操作和筛选策略，以减少数据处理的复杂性和时间成本。通过实践和调整，可以显著提升查询效率，提高工作效率。