传感器非线性信号的智能处理与融合内容简介

发布网友发布时间：2024-10-09 17:00

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热心网友时间：2024-11-16 05:46

本书主要探讨了压力传感器、圆环力敏传感器、氧传感器以及有机蒸气传感器等，它们在工作时产生的非线性信号特性。传感器作为将非电能量转化为电能量的关键元件，其任务是将测得的电信号反转换回原始的非电量，以准确反映测量目标。这就需要依赖于一系列高级的信号处理方法，如规范化多项式拟合、归十算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、神经网络算法和模糊逻辑算法等，以实现信号的精确反演转换。作者在书中特别关注了这些技术的实际应用，并分享了部分创新算法的设计思路。

书中深入讲解了非线性信号的自然融合和强制融合过程，这些融合技术对于传感器的性能提升至关重要，有助于提高测量的精度。这本书尤其适合信息、半导体、微电子、物理电子、电机、自动化等领域的本科生、研究生以及高校教师，同时，对于从事传感器应用、计量技术、人脸识别、机器人技术、电网调度以及半导体材料等领域的工程技术人员，也具有极高的参考价值。