JavaScript 中快速读取文件的方法

发布网友 发布时间：2024-10-09 09:00

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热心网友 时间：2024-10-09 09:08

在JavaScript中，选择合适的文件读取方法对于服务器性能至关重要。针对Node.js环境，有多种方法可供选择，包括fs.promises、fs.readFile、util.promisify、fs.readFileSync、await fs.readFileSync以及fs.readFile。为了明确哪个方法更优，我进行了详尽的性能测试，其中包括50,000次文件读取，使用的是一个较小的（约1KB）文件，测试环境为配置高端的服务器，搭载了大量内存和Intel Ice Lake处理器，运行的是Node.js 20.1和Bun 1.0.14。

测试结果显示，在此特定条件下，fs.promises的性能表现并不理想，相较于其他方法，其读取时间显著增加。特别是与fs.readFileSync相比，fs.promises的CPU使用时间高达7秒，原因在于它触发了多核心并行处理。然而，当文件大小增加到32kB时，Node.js的一些情况可能会因内存*而失败，而Bun在大文件处理上依然表现出色。进一步的测试表明，即便在处理大文件时，fs.readFile的速度也明显优于fs.promises。

值得提及的是，这些结论是在特定测试环境和文件大小下得出的，实际结果可能因硬件配置和文件大小的不同而异。感谢Evgenii Stulnikov的测试案例启发了我进行这些深入的分析。

热心网友 时间：2024-10-09 09:08

在JavaScript中，选择合适的文件读取方法对于服务器性能至关重要。针对Node.js环境，有多种方法可供选择，包括fs.promises、fs.readFile、util.promisify、fs.readFileSync、await fs.readFileSync以及fs.readFile。为了明确哪个方法更优，我进行了详尽的性能测试，其中包括50,000次文件读取，使用的是一个较小的（约1KB）文件，测试环境为配置高端的服务器，搭载了大量内存和Intel Ice Lake处理器，运行的是Node.js 20.1和Bun 1.0.14。

测试结果显示，在此特定条件下，fs.promises的性能表现并不理想，相较于其他方法，其读取时间显著增加。特别是与fs.readFileSync相比，fs.promises的CPU使用时间高达7秒，原因在于它触发了多核心并行处理。然而，当文件大小增加到32kB时，Node.js的一些情况可能会因内存*而失败，而Bun在大文件处理上依然表现出色。进一步的测试表明，即便在处理大文件时，fs.readFile的速度也明显优于fs.promises。

值得提及的是，这些结论是在特定测试环境和文件大小下得出的，实际结果可能因硬件配置和文件大小的不同而异。感谢Evgenii Stulnikov的测试案例启发了我进行这些深入的分析。

热心网友 时间：2024-10-09 09:08

在JavaScript中，选择合适的文件读取方法对于服务器性能至关重要。针对Node.js环境，有多种方法可供选择，包括fs.promises、fs.readFile、util.promisify、fs.readFileSync、await fs.readFileSync以及fs.readFile。为了明确哪个方法更优，我进行了详尽的性能测试，其中包括50,000次文件读取，使用的是一个较小的（约1KB）文件，测试环境为配置高端的服务器，搭载了大量内存和Intel Ice Lake处理器，运行的是Node.js 20.1和Bun 1.0.14。

测试结果显示，在此特定条件下，fs.promises的性能表现并不理想，相较于其他方法，其读取时间显著增加。特别是与fs.readFileSync相比，fs.promises的CPU使用时间高达7秒，原因在于它触发了多核心并行处理。然而，当文件大小增加到32kB时，Node.js的一些情况可能会因内存*而失败，而Bun在大文件处理上依然表现出色。进一步的测试表明，即便在处理大文件时，fs.readFile的速度也明显优于fs.promises。

值得提及的是，这些结论是在特定测试环境和文件大小下得出的，实际结果可能因硬件配置和文件大小的不同而异。感谢Evgenii Stulnikov的测试案例启发了我进行这些深入的分析。

热心网友 时间：2024-10-09 09:08

在JavaScript中，选择合适的文件读取方法对于服务器性能至关重要。针对Node.js环境，有多种方法可供选择，包括fs.promises、fs.readFile、util.promisify、fs.readFileSync、await fs.readFileSync以及fs.readFile。为了明确哪个方法更优，我进行了详尽的性能测试，其中包括50,000次文件读取，使用的是一个较小的（约1KB）文件，测试环境为配置高端的服务器，搭载了大量内存和Intel Ice Lake处理器，运行的是Node.js 20.1和Bun 1.0.14。

测试结果显示，在此特定条件下，fs.promises的性能表现并不理想，相较于其他方法，其读取时间显著增加。特别是与fs.readFileSync相比，fs.promises的CPU使用时间高达7秒，原因在于它触发了多核心并行处理。然而，当文件大小增加到32kB时，Node.js的一些情况可能会因内存*而失败，而Bun在大文件处理上依然表现出色。进一步的测试表明，即便在处理大文件时，fs.readFile的速度也明显优于fs.promises。

值得提及的是，这些结论是在特定测试环境和文件大小下得出的，实际结果可能因硬件配置和文件大小的不同而异。感谢Evgenii Stulnikov的测试案例启发了我进行这些深入的分析。

热心网友 时间：2024-10-09 09:09

在JavaScript中，选择合适的文件读取方法对于服务器性能至关重要。针对Node.js环境，有多种方法可供选择，包括fs.promises、fs.readFile、util.promisify、fs.readFileSync、await fs.readFileSync以及fs.readFile。为了明确哪个方法更优，我进行了详尽的性能测试，其中包括50,000次文件读取，使用的是一个较小的（约1KB）文件，测试环境为配置高端的服务器，搭载了大量内存和Intel Ice Lake处理器，运行的是Node.js 20.1和Bun 1.0.14。

测试结果显示，在此特定条件下，fs.promises的性能表现并不理想，相较于其他方法，其读取时间显著增加。特别是与fs.readFileSync相比，fs.promises的CPU使用时间高达7秒，原因在于它触发了多核心并行处理。然而，当文件大小增加到32kB时，Node.js的一些情况可能会因内存*而失败，而Bun在大文件处理上依然表现出色。进一步的测试表明，即便在处理大文件时，fs.readFile的速度也明显优于fs.promises。

值得提及的是，这些结论是在特定测试环境和文件大小下得出的，实际结果可能因硬件配置和文件大小的不同而异。感谢Evgenii Stulnikov的测试案例启发了我进行这些深入的分析。

热心网友 时间：2024-10-09 09:09

在JavaScript中，选择合适的文件读取方法对于服务器性能至关重要。针对Node.js环境，有多种方法可供选择，包括fs.promises、fs.readFile、util.promisify、fs.readFileSync、await fs.readFileSync以及fs.readFile。为了明确哪个方法更优，我进行了详尽的性能测试，其中包括50,000次文件读取，使用的是一个较小的（约1KB）文件，测试环境为配置高端的服务器，搭载了大量内存和Intel Ice Lake处理器，运行的是Node.js 20.1和Bun 1.0.14。

测试结果显示，在此特定条件下，fs.promises的性能表现并不理想，相较于其他方法，其读取时间显著增加。特别是与fs.readFileSync相比，fs.promises的CPU使用时间高达7秒，原因在于它触发了多核心并行处理。然而，当文件大小增加到32kB时，Node.js的一些情况可能会因内存*而失败，而Bun在大文件处理上依然表现出色。进一步的测试表明，即便在处理大文件时，fs.readFile的速度也明显优于fs.promises。

值得提及的是，这些结论是在特定测试环境和文件大小下得出的，实际结果可能因硬件配置和文件大小的不同而异。感谢Evgenii Stulnikov的测试案例启发了我进行这些深入的分析。

热心网友 时间：2024-10-09 09:09

在JavaScript中，选择合适的文件读取方法对于服务器性能至关重要。针对Node.js环境，有多种方法可供选择，包括fs.promises、fs.readFile、util.promisify、fs.readFileSync、await fs.readFileSync以及fs.readFile。为了明确哪个方法更优，我进行了详尽的性能测试，其中包括50,000次文件读取，使用的是一个较小的（约1KB）文件，测试环境为配置高端的服务器，搭载了大量内存和Intel Ice Lake处理器，运行的是Node.js 20.1和Bun 1.0.14。

测试结果显示，在此特定条件下，fs.promises的性能表现并不理想，相较于其他方法，其读取时间显著增加。特别是与fs.readFileSync相比，fs.promises的CPU使用时间高达7秒，原因在于它触发了多核心并行处理。然而，当文件大小增加到32kB时，Node.js的一些情况可能会因内存*而失败，而Bun在大文件处理上依然表现出色。进一步的测试表明，即便在处理大文件时，fs.readFile的速度也明显优于fs.promises。

值得提及的是，这些结论是在特定测试环境和文件大小下得出的，实际结果可能因硬件配置和文件大小的不同而异。感谢Evgenii Stulnikov的测试案例启发了我进行这些深入的分析。