对于连续型分组标志可以采用间断式分组吗

可以。对统计资料进行分组的目的就是为了区分各组单位之间质的不同不对，统计分组的关键问题是确定组距和组数不对组中值是根据各组上限和下限计算的平均值，所以它代表了每一组的平均分配次数不对，分配数列的实质是把总体单位总量按照总体所分的组进行分配对。次数分配数列中的次数，也称为频数。频数的...

可以 变量有离散型和连续型之分。离散型变量如果变量值变动幅度比较小，变量值的项数又很少，则可依次将每一个变量值作为一组，这种分组称为单项式分组。但是，离散型变量如果变量值变动很大，项数又很多，采用单项式分组势必分组数太多，各组没占几个单位，因此就失去了分组的意义。某些场合离散型变量不能...

对于品质标志分组,当分组标志一旦确定,组名称和组数就确定,不存在组与组之间的界限区分的困难。对于数量标志分组,有单项式分组与组距式分组之别。离散型变量如果变动幅度小,分组可以是单项式的,如果变动幅度很大,分组应该用组距式分组。而连续型标志变量由于无法逐一列举其数值,其分组只能是组距式分组。组距分组通常有等距...

对于连续型数据，可以采用等距分组的方式；对于离散程度较大的数据，可以考虑不等距分组。此外，还要确保所有数据都被包含在某一分组内，没有遗漏。在实际操作中还需要注意小数点的位数，使不同组别之间的小数点位数保持一致。此外还需要根据实际需要设置空组。这样可以根据数据的分布情况更准确地反映数据的...

连续变量由于不能一一列举其变量值,只能采用组距式的分组方式,且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组,就只能是相邻组限重叠的组距式分组。在相邻组组限重叠的组距式分组中,若某单位的标志值正好等于相邻两组的上下限的数值时,一般把此值归并到作为下限的那一组(适用于...

4. 数量标志分组分为单项式分组和组距式分组。5. 对于离散型变量，如果变动幅度小，可以选择单项式分组；如果变动幅度大，应使用组距式分组。6. 连续型标志变量由于无法逐一列举其数值，只能采用组距式分组。7. 组距分组分为等距分组和不等距分组。8. 等距分组适用于标志变量在各组保持相等组距的情况，而...

对于离散型变量来说，如果变量值的变动范围较小，可采用单项式分组；如果变量值的变动范围很大，变量值的项数又很多，就要采用组距式分组。对于连续型变量来说，只能采用组距式分组。在进行组距式分组的时候，如果标志值的变动比较均匀的话，可采用等距式分组；如果标志值的变动很不均匀的话，则要采用不等...

对于复杂的品质标志，可能需要参照统一标准或分类目录进行划分。数量标志分组则包括单项式分组和组距式分组。离散变量如儿童数，变动小则采用单项式分组，变动大则采用组距式分组，组距式分组中，离散变量的变量值可能有确定的上下限或组限重叠。连续变量如总产值，只能用组距式分组，且相邻组限必须重叠。组距...

80是第二组的下组限。一般地，连续变量分组多采用重叠组限，在分组时，凡遇到某单位标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般把此值归并到下限的那一组。不重叠组限指在相邻两组中，较小一组的上限与较大一级的下限间断开，如100～499人，500～999人等。离散变量分组多采用不重叠组限。

对于离散型变量来说，如果变量值的变动范围较小，可采用单项式分组；如果变量值的变动范围很大，变量值的项数又很多，就要采用组距式分组。对于连续型变量来说，只能采用组距式分组。在进行组距式分组的时候，如果标志值的变动比较均匀的话，可采用等距式分组；如果标志值的变动很不均匀的话，则要采用不等...