如何用spss分析一个量表的效度

发布网友 发布时间：2022-05-08 17:16

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热心网友 时间：2024-01-26 01:13

效度分析比较复杂，一般是用因子分析检验，用spssau的因子分析功能可以在线分析。

首先分析KMO值； 接着分析题项与因子的对应关系，如果因子与题项对应关系与预期不符，再考虑删除题项重新分析，如果KMO达标以及题项与因子对应关系与预期基本吻合，就说明效度良好。

热心网友 时间：2024-01-26 01:13

相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。
例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。
又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。
就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。
这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。

热心网友 时间：2024-01-26 01:14

相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。

如何处理效度，基本上是研究方法和策略上的问题，多於统计技术上的问题，选用哪一种统计方法，在乎你要如何检测效度。不要期望有一种简单的统计值，可以顺手拿来，一蹴而就。

例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。

又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。

就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。

这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
http://www.fjmu.e.cn/news/spss/doc3/sp11.htm

最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。