计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的数字是什么意思?

P<0.05的 变量才能留下\x0d\x0aR-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好\x0d\x0aAdjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献\x0d\x0aS.E. of regression 回归的标准差\x0d\x0aSum squared resid 残差平方...

R-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好 Adjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献 S.E. of regression 回归的标准差 Sum squared resid 残差平方和 Log likelihood 似然值 Durbin-Watson stat DW统计量 一般在2...

1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量，达到0.7已经可以了；2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，用来比较不同的模型，一般值越小越好；3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；4...

eviews回归结果tss是R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 。SE=（SSR/(N-K-1)）^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和，TSS就是被解释变量的方差。Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 ...

其他回答 D-W值 趋近于0 证明存在自相关性, 拟合度的数值有点低~ 最低也要0.2 越趋近于1越好。 方程设置的可能有问题。 gaijintong | 发布于2012-05-05 举报| 评论(1) 3 4 为您推荐: eviews coefficient eviews 中的equation eviews标准误差 eviews回归结果分析 eviews版本 eviews各数据...

计量经济学中，“eviews”这些字母的意思如下：R-SQUARED 判定系数，越近1越好。ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数，大多情况下略小于判定系数。S.E. OF REGRESSION 回归标准差，越小越好。LOG LIKELIHOOD 似然估计值，暂可不考虑。DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量，检验是否存在一阶自相关的指标...

下面的所有统计量是用来说明模型整体的拟合效果的。其中，在一般论文中，大多只看重和解释其中的几个指标：R-squared 0.247783是说模型的拟合优度为0.247783，这个值当然越大越好，最大为1，0.24的话只能说是一般了或较差了，不过做回归得到这样的结果也很正常了。Durbin-Watson stat 1.756974是指D....

表示1.45×10^-7，这个E表示位置不够，用科学计数法表示数据。

第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006也就是说，拒绝原假设错误的概率很小（0.6%）所以，我们要拒绝原假设。存在序列自相关。那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型。一般不知道也没有什么，图形只是给你的大概的印象，要想知道数据情况到底怎样，还是要通过具体的检验看数据。

R方和调整后的R方分别为0.995244和0.994404，拟合优度不错，具有较好的解释能力 Sum squared resid0.023990为残差平方和 F-statistic1185.756，相应p值小于0.05 F值通常和R方的方向相同，R方不错,F值也一般不错 Akaike info criterion和Schwarz criterion分别为AIC准则和SC准则，用于不同模型的比较，...