Matlab中怎样调用SVD函数
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发布时间：2022-05-10 22:16
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时间：2023-11-07 09:42
[U,S,V] = svd (X) %返回一个与X 同大小的对角矩阵S，两个酉矩阵U 和V，
且满足= U*S*V'。若A 为m×n 阵，则U 为m×m 阵，V
为n×n 阵。奇异值在S 的对角线上，非负且按降序排列。
[U,S,V] = svd (X,0) %得到一个“有效大小”的分解，只计算出矩阵U 的前n
列，矩阵S 的大小为n×n。
例1-73A=[1 2;3 4;5 6;7 8];
[U,S,V]=svd(A)U =-0.1525 -0.8226 -0.3945 -0.3800
-0.3499 -0.4214 0.2428 0.8007
-0.5474 -0.0201 0.6979 -0.4614
-0.7448 0.3812 -0.5462 0.0407S =14.2691 00 0.62680 00 0V =-0.6414 0.7672
-0.7672 -0.6414
[U,S,V]=svd(A,0)U =-0.1525 -0.8226
-0.3499 -0.4214
-0.5474 -0.0201
