电视收视率是怎么统计的,一直都不知道

发布网友发布时间：2022-05-10 21:49

共2个回答

热心网友时间：2023-11-04 15:54

从目前来看，获得收视数据主要通过以下程序：1、抽样：由于收视数据涉及到某个地区的全部的拥有某种接收设备的人，所以人数很大。由于时间和经费的*，所以不可能进行全面的普查来了解该地区每个人的收视情况。这样做不仅客观条件不允许，而且也没有这个必要。所以一般都是采用科学的抽样方法，从目标人群中抽取一定比例的样本，来推测全体受众的情况。科学的抽样是影响最后数据有效性的关键。2、实施：有些是建立固定的被调查人群，长期对他们追踪访问；有些是每次都更换新样本，每次都调查不同的人群。然后利用访员记录受访者的收视行为。3、汇总、分析：把所有收集起来的数据录入电脑做分析。4、总结结果：根据专门的传播知识解释这些数据，并且提供节目、栏目和频道建议。为节目的设置、竞争广告和媒介管理提供建议。我们从中可以看到： 1、因为的样本是按照随机原则抽取的，所以必然有随机波动，收视数据在一定范围内的波动是正常的。它可以反映受众总体的大致情况，却不能完全代表全体受众，所以比较这个月和上个月，这一周和上一周的收视数据的上升或下降的意义不太大。正确的做法应该是先分析出收视数据的回归线（回归方程），看节目的中长期的收视水平相对于回归线（回归方程）的上升和下降水平。并且看这些上升和下降是不是可以用偶然的波动来解释。即使有非偶然的波动、也要找出合理的理论和事实解释，才能够确实得出节目收视情况的结论。轻易给节目和栏目下结论是很不可取的。 2、因为采用的是抽样调查而不是普查，所以一些特定受众的真实情况不可能得到反映，特别是当这些受众的比例比较小的时候。比如说广告商想做一个给占人口少数的特定人群使用的产品的广告，他首先要了解这种人群的节目收视情况。如果媒体采用一般的收视数据，那么由于数据是抽样调查得到的，只访问了总体中的一小部分，要了解的受众又是少数人群，那么在收视数据中这类人的数量就非常少，根本不具备代表性。在当媒体想要深入了解节目的收视情况时，经常出现这种情况。这时候，普通的收视数据的不足就暴露出来了。所以，当出现这种情况时，就必须针对这部分受众组织专门的调查，用定量方法或质的研究方法来解决。 3、整体的数据来源于每个受访者，在受访者和最终数据之间有很多的中间环节。在现实中，有些数据采集公司对用户不负责，数据采集的管理工作不完善，所以会影响数据的可信性。有时甚至完全不能反映受众的真实情况。当媒体根据收视数据做决定时，首先要想这些数据的可信度有多高。避免在错误的信息基础上作出错误的决定。 4、收视数据反映的是受众的总体收视情况，发现不了受众的态度。比如说，收视数据可以发现观众是否打开了电视（国外已经研制出来可以测量电视前是否有大型动物（它还分不清人和狗之间的区别）的收视仪，它可以监测出电视是否被开着，但是根本被观看。但是，同样遇到了一个问题，有时，电视前只蹲了一条狗；有时受众开着电视，却在呼呼大睡。）但是，受众观看电视的行为本身和态度却很难被发现。我们经常会发现一些节目的收视率不是很高，但是，节目有自己固定的、忠诚度很高的节目。这些受众对这些节目往往持有很肯定的态度。无论是节目改革还是台内评估，对这些节目都应该慎重考虑，不能仅仅根据收视数据做决定。三、数据的长期利用随着大家对收视数据的重视和数据获得手段的改进，从节目播出到获得收视数据之间的时间间隔越来越短。例如，电视的收视率调查已经逐渐用人员测量仪代替了日记卡。日记卡是让样本户自己记录收视行为，然后由访员定期回收的方法。一般来说回收周期是一周。也就是说，中间的时间间隔最少是一星期。人员测量仪是一种可以自动记录受众收视行为的仪器，比较先进的人员测量仪可以通过电话线传输当天记录下来的数据。数据的短期利用也就越来越方便。但是，无论是评估节目还是为寻找影响收视行为的相关因素，仅仅是短期分析是远远不够的。从节目的评估来看，节目的短期升降说明不了太多问题。节目的收视数据是围绕一条回归线上下波动的，短期底于这条线或高于这条线并不能得出结论说这个节目更加受欢迎了，或者受欢迎的程度有所下降。收视数据反映的是收视的总体趋势，而不是几次确定的数目。这一点很象股票的走势图，它反映的也是升降的总体趋势。股价的升降要从总体的走势来分析，而不是偶然的升降。此外收视数据还受很多因素的影响。这些因素只有经过长期的数据积累才能发现规律。比如受季节的影响。实践证明，收视指数一般在冬季会达到最高点，在夏季会达到最低点。所以，进行中短期分析的时候，最好参照已经积累的数据和规律。现在建立大型的数据库是比较方便的。数据库最好能记录尽可能长的收视数据和影响收视数据的相关因素。越多的信息中就越能发现新规律，数据也越有说服力，结论就越有价值。

热心网友时间：2023-11-04 15:55

有了以上三部分数据，就使得收视率指标的计算成为可能。只根据电视收视数据可以计算总收视率及分时段分频道的收视率；如果结合背景资料数据，则可计算分目标观众收视率；如果结合电视节目播出数据，则可计算节目收视率。这样组合运用这些数据，就可以计算出一系列的收视率指标。下图（图1）列出了收视率指标的体系结构。根据这一体系结构，收视率指标被区分为两大类，一类为基本指标，指各种计算口径的收视率，如按人计算的收视率、按户计算的收视率、按时段计算的收视率、按节目计算的收视率、按目标观众计算的收视率等。另一类为派生指标，包括反映市场结构的指标如收视份额（或称市场占有率）、观众构成等，反映节目收视量的指标如开机率、总收视点（GRPs）、平均收视时间、到达率和暴露频次等，反映节目收视偏好的指标如节目吸引力、观众重叠率、观众忠诚度等。这些指标有的更受电视台重视，因为其对指导电视节目编排更有意义；有的更受广告公司和广告主重视，因为其对测算广告投放成本、优化广告投放策略更有意义。这些指标的计算都有明确的定义和公式。例如GGTAM中分别对总收视点、开机率、到达率、暴露频次、收视份额等主要指标定义如下：总收视点（GRPs：Gross Rating Points）：某项广告投放活动中各次插播点收视率的总和；开机率（HUTs/PUTs：Household/People Using Television）：某特定时间段内按户或按人的电视平均开机（不论看何频道）百分比；到达率（Reach）：作为观众收看某一系列节目或某一广告排期插播点至少一次的累积百分比；暴露频次（Frequency）：一个广告排期或一系列节目中观众的平均收看次数；收视份额（Audience Share）：某一规定时段内，某特定频道或节目的观众收视量占观众总收视量的百分比参考资料：我是电视台做的