如何在EXCEL中进行数据预测详细�0�3

发布网友发布时间：2022-04-22 00:13

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热心网友时间：2023-10-08 03:55

其中，1 月到8 月的数据是已知的，9 月的收入，也就是*背景的部分，是通过FORECAST函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻译一下：FORECAST(要预测的Y 值所对应的X 值, 已知的Y 值序列, 已知的X 值序列)结合本例再翻译一下：FORECAST(要预测哪个月的收入, 已知的每个月的收入序列, 与已知收入对应的月份序列)这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“(月份,收入)对”，找它们的规律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的散点图）：深蓝色的点，就是“(月份,收入)对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9 月所对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质(x,y)，就不所以不可对其太过依赖。另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x 和y 确实具有比较强的线性的相关性——也就是(x,y)对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上(x,y)对的已知数据越多，则预测结果越可靠。最重要的一条：还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST 也是人类智慧。EXCEL

热心网友时间：2023-10-08 03:55

根据数量、规格、体积大小；编写好公式自动计算，即可预测
像一些公司搬家或者新扩建的，根据需求人员和新场地的房间数、房间大小、办公室人员需求都可以预测出需求床铺、电脑、空调、办公椅等

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