我想了解数据在企业在的重要性

发布网友发布时间：2022-04-21 23:40

共5个回答

热心网友时间：2023-09-10 01:01

数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。

为了充分实现数据资产的业务价值，您需要一个数据集成平台。而Informatica 平台则是一个强大的数据集成平台，也是唯一可以让您向扩展型企业交付及时、可信的相关数据的数据集成平台（任何数据、任何时间、任何地点），无论是内部预置还是在云中。

Informatica Data Quality能帮助企业找出并修正藏匿于任意位置、令您的公司动辄花费上百万的数据质量问题。揭露所有数据域、应用程序和地域。汇集所有相关人员并帮助他们承担责任。清洗数据并保持数据清洁。

IDQ转换了您的业务部门工作方式。它使每个人都可以始终相信满足其各类用途的所有数据。

IDQ扩展了 Informatica 平台的现有数据质量功能，通过一个统一平台，为所有项目和业务应用程序的所有相关人士、项目和数据域（无论在内部预置，还是在云中），提供普遍深入的数据质量控制。

凭借 Informatica Data Quality，您的整个组织可以：
• 为所有应用程序主动清洗数据，保持数据清洁
• 共同肩负数据质量控制和数据治理责任
• 建立对企业数据的信心和信赖感

Informatica Data Quality的主要优势是：
降低成本
 通过重复使用一组单一的规则和工具和单一的开发环境来管理数据质量，从而降低成本：
 在所有应用程序中
 适用于所有数据域
 跨所有国家/地区和语言
 适用于所有数据集成项目

更高效地运作
 使业务分析师和数据管理员既可以查看和参与提高数据质量，又可以针对数据质量对其应用程序和流程的影响采取有效对策
 通过使业务部门能够参与数据质量流程，更快地解决业务问题
 通过给予业务分析师合适的工具来自行管理数据质量任务，从而减轻对 IT 部门的依赖
 可以更为高效地协作，以便在几天（而不是几月）内设计和实施满足业务需求所必需的数据规则
 凭借高质量的数据为合规性方案提供支持

提高 IT 部门工作效率
 通过协作工具和通用的项目环境，加速 IT 和业务部门之间的规范与复查的周期
 快速访问所有数据，从而更快完成数据质量项目
 跨所有应用程序，轻松构建、集中管理和快速部署可重用的数据质量规则
 通过运用能够为进行匹配和地址清洗提供数据探查和预建规则的开发环境，并在此熟悉的开发环境中构建数据质量映射，加快展开项目
 利用中途探查来快速验证数据质量转换情况
 成批或实时地部署数据质量规则，而不必重新编码

降低风险
 防范于未然，找出、解决和避免数据质量问题，从而让您的客户不会因此破费和丧失竞争优势
 构建可长期持续保持的数据质量流程并信任所有的企业数据
 通过在全球所有应用程序中统一实施数据质量控制，提高对企业数据对数据治理流程的支持的信心
 凭借久经考验的企业级部署技术，降低故障风险

热心网友时间：2023-09-10 01:01

各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用，
数据是企业，生产，经营，战略，等等，几乎所有的经营活动所依赖的，不可或缺的信息。数据就犹如企业经营者的眼睛一样，通过数据可以反映出经营的问题，就犹如舵手依赖导航一样。

数据类型可以分为：财务数据，生产数据，销售数据，市场数据，人力资源数据，等等，各种各样的数据，起到的作用也是不一样的。

举例销售数据：可以反映销售状况，通过不同的时间，市场环境，好坏，趋势，等等变量，反映经营状况，生产状况，企业经营者要根据数据做判断，来指导销售，生产，以及库存，制定生产计划等等。例如：去年焦炭企业连续亏损，企业就要根据市场数据做生产调整，来压缩产能，换取市场价格回升。等等。

财务数据，生产数据，等等的作用都是必须的，并且都是至关重要的，数据的缺失，或者统计不出来。企业经营者，管理者，就像瞎子过马路一样，危险的很。

其他数据的重要性都是一样的，我不在一一举例了，希望能够帮助你。

热心网友时间：2023-09-10 01:02

数据本身就是价值。数据的价值更多体现在在决策分析前，给业务部门提供正确的方向指示。
首先来说，数据分析最大、最直接的作用是生产了数据，这才是真正数据分析师自己做出来的成绩。不需要花里胡哨的包装，就像开车一定要看速度和转速表一样，根本不需要模型，不需要思维，不需要概念，就这么简单。
第二点，优化运营管理流程。通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。
第三，创造更大的价值效益。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数，降低物料成本，创造更大的收益。通过SKU营收与利润贡献分析，确定哪些是畅销品，哪些SKU是营收与利润的贡献的主体，哪些成品又是淘汰或迭代的范畴。
第四，发现了业务机会。通过分析流失用户属性，对用户进行综合评估，找出挽留价值高，挽留难度低的用户群体，提升了用户留存率。

热心网友时间：2023-09-10 01:02

简单的说，企业初级靠人，中级靠资金，高级靠数据。

一个数据管理好的企业，是不会受人员变动的影响，并且对发展有很好的前瞻性

热心网友时间：2023-09-10 01:03

一个企业统计的数据是很重要的，没有统计数据就没有企业的正常运转，就没有企业的发展，企业也就不存在了。企业的管理离不开统计数据。企业的经营效果都要统计，会计数据反映，成本核算依据的是生产统计。统计数据收据在企业是至关重要的。