怎样成为优秀的大数据工程师？需要具备哪些技术？

发布网友发布时间：2022-04-21 23:21

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热心网友时间：2023-10-16 20:44

大数据开发工程师需要具备的技能如下：

简单来说，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。另外，还负责大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。

1、大数据架构工具与组件

企业大数据框架的搭建，多是选择基于开源技术框架来实现的，这其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink为主的一系列组件框架，及其生态圈组件。

2、深入了解SQL和其它数据库解决方案

大数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或MangoDB也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。

3、数据仓库和ETL工具

数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

4、基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapRece等)

对基于Apache Hadoop的数据处理框架，需要有深入的了解，至少HBase，Hive和MapRece的知识存储是必需的。

5、编码

编码与开发能力是作为大数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三门语言，这在大数据当中非常关键。