深度学习识别手写字体用哪个网络
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发布时间：2022-05-20 19:53
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时间：2023-11-19 07:10
感知机（ perceptrons neuron）是 一种人工神经元，虽然现在通常使用其它人工神经元（例如 sigmoid neuron ） 但是，了解感知机有助于理解 sigmoid neurons 为何那样定义。
如图 感知机接收一些二进制输入 x_1, x_2, x_3 \cdots \;\;\; x_i \in \{ 0, 1 \}，各个输入乘上对应权重 w_i 进行求和再与阈值(threshold) 比较得到二进制输出output: y \in \{ 0,1 \}
一个例子：
你是否参加一个活动首三个因素影响：
天气 （ 天气好对应 x_1 = 1 否则 x_1 = 0 ， 你觉得天气的影响很重要 于是分配 权重 w_1 = 6
男票/女票 是否愿意跟你同去 ( 同去则 x_2 = 1 否则取0 , 分配权值 w_2 = 2 ）
公共交通是否方便到达 (方便则 x_3 = 1 否则取0, 分配权值 w_2 = 2 )
然后你设置了 阈值 threshold = 5 ， 权值求和的结果如果大于阈值就得到 output =1 对应 去参见活动，否则不去。
如果 天气好，男票/女票不陪你去，交通也不太方便 ，对应 x_1 = 1, x_2 = 0, x_3 =0 时， 6\cdot 1 + 2\cdot 0 + 2\cdot0 = 6 > threshold = 5 \Rightarrow output =1 , 你去参加活动。
把多个神经元组合在一起 可以组成更加复杂的网络结构：
第一层：做最简单的决策
第二层：根据第一层的决策做更加抽象与复杂的决策
第三层：基于第二层 做更加抽象复杂的决策
