Dijkstra算法流程图

发布网友发布时间：2022-05-20 09:54

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热心网友时间：2023-10-15 19:13

定义G=(V,E)，定义集合S存放已经找到最短路径的顶点，集合T存放当前还未找到最短路径的顶点，即有T=V-S

Dijkstra算法描述如下：

(1) 假设用带权的邻接矩阵edges来表示带权有向图，edges[i][j]表示弧<Vi, Vj>上的权值。若<Vi, Vj>不存在则置edges[i][j]=∞（计算机上用一个允许的最大值代替）。S为已经找到的从Vs出发的最短路径的终点集合，它初始化为空集。那么，从Vs出发到图上其余各顶点（终点）Vi可能达到的最短路径长度的初值为：D[i]=deges[s][i] Vi∈V

(2) 选择Vj，使得D[j]=Min{D[i]|Vi∈V-S}，Vj就是当前求得的一条从Vs出发的最短路径的终点。令S=S∪{Vj}

(3) 修改从Vs出发到集合V-S上任一顶点Vk可达的最短路径长度。如果D[j]+edges[j][k]<D[k]则修改D[k]为D[k]=D[j]+edges[j][k]

重复操作(2)(3)共n-1次。由此求得从Vs到图上其余各顶点的最短路径。

热心网友时间：2023-10-15 19:14

建议看下严蔚敏的那本《数据结构》，讲的挺明白的