单点校正法与标准曲线法的优缺点

发布网友 发布时间：2022-05-17 20:34

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热心网友 时间：2023-11-06 18:28

标准曲线法的优点是：绘制好标准工作曲线后测定工作就变得相当简单，可直接从标准工作曲线上读出含量，因此特别适合于大量样品的分析。
标准曲线法的缺点是：每次样品分析的色谱条件（检测器的响应性能，柱温，流动相流速及组成，进样量，柱效等）很难完全相同，因此容易出现较大误差。此外，标准工作曲线绘制时，一般使用欲测组分的标准样品（或已知准确含量的样品），而实际样品的组成却千差万别，因此必将给测量带来一定的误差。
而单点校正法的原理就是求出WGS-84和当地平面直角坐标系统之间的数学转换关系（转换参数）。在工程应用中使用GPS卫星定位系统采集到的数据是WGS-84坐标系数据。
单点校正法组成：紫外-可见分光光度计由5个部件组成：
①辐射源。必须具有稳定的、有足够输出功率的、能提供仪器使用波段的连续光谱，如钨灯、卤钨灯（波长范围350～2500纳米），氘灯或氢灯（180～460纳米），或可调谐染料激光光源等。
②单色器。它由入射、出射狭缝、透镜系统和色散元件（棱镜或光栅）组成，是用以产生高纯度单色光束的装置，其功能包括将光源产生的复合光分解为单色光和分出所需的单色光束。

热心网友 时间：2023-11-06 18:28

简单来说，标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score的方法，将样本的特征值转换到同一量纲下。

归一化是依照特征矩阵的行处理数据，其目的在于样本向量在点乘运算或其他核函数计算相似性时，拥有统一的标准，也就是说都转化为“单位向量”。

归一化：这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。另外，最大值与最小值非常容易受异常点影响，所以这种方法鲁棒性较差，只适合传统精确小数据场景。

标准化：要求原始数据的分布可以近似为高斯分布，否标准化的效果会变得很糟糕。它们可以通过现有样本进行估计。在已有样本足够多的情况下比较稳定，适合现代嘈杂大数据场景。

归一化的依据非常简单，不同变量往往量纲不同，归一化可以消除量纲对最终结果的影响，使不同变量具有可比性。比如两个人体重差10KG，身高差0.02M，在衡量两个人的差别时体重的差距会把身高的差距完全掩盖，归一化之后就不会有这样的问题。

标准化的原理比较复杂，它表示的是原始值与均值之间差多少个标准差，是一个相对值，所以也有去除量纲的功效。同时，它还带来两个附加的好处：均值为0，标准差为1。

热心网友 时间：2023-11-06 18:29

单点校正法简单，对于已知特定的参数确认快捷有效。但对未知点的测试可能会存在很大的误差。标准曲线法对一系列的变化参数进行测试形成校正的标准曲线，虽然麻烦，但对未知量值的参数测试可以比较可靠。

热心网友 时间：2023-11-06 18:30

标准曲线法：测试误差影响不大，有一定的线性范围适合于浓度不同的样品测试。
单点校正法：对于已知特定的参数确认快捷有效，未知点的测试存在很大的误差。

热心网友 时间：2023-11-06 18:30

标准曲线法一般需要几个点的测试结果，这样某个点出现了测试误差也影响不大，同时标准曲线有一定的线性范围适合于浓度不同的样品测试。单点校正法要求被测试点一定要非常准确，而且测试样品浓度也要比较接近该点，从而不适合于大批样品测试。