如何找到合适的人工智能项目?
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发布时间：2022-05-22 01:57
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热心网友
时间：2023-11-25 03:33
近期经常听大家说起人工智能，随后说的是目前应用场景还不明确，不知道如何启动。实际上如果大家理解人工智能可以做什么，答案很明显。
在我上一篇中，给大家介绍了人工智能、机器学习的定义：http://dwz.cn/4bey4t
人工智能从应用角度可以解决三大类问题：
1.人可以做，机器做更好
2.人不可以做，机器可以做更好
3.机器可以辅助人做的更好
以上三类问题就是从方*上，对人工智能场景的划分。
针对1，可以想到的是无人驾驶系统，人工智能擅长从固定模式中学习规律，而一切是固定模式、重复经验的工作、行为理论上都是可以通过人工智能来取代。这也是大家所恐慌的机器替代人的根源。
针对2，比如针对百度知道的场景，每天大量的提问如何去分配给大量的回答用户，并促成问题得到最好的解决，人力是无法完成该任务的；另外滴滴调配车子的算法，自动加价的过程，人力也很难cover。在实时、大数据场景下，人工智能可以更好的胜任。
针对3，机器不能完全取代人，但可以协助人去工作。该场景主要是因为机器因为不完善需要增加人工决策，或者是未达到强人工智能阶段而导致。如硅谷有公司对于化验单进行扫描分析给出结论，医生的初步问诊系统，均是属于该类。
大家回想下自己的工作场景，具体对应哪一类型，这样就容易找到应用场景。需要注意的是，人工智能项目不一定非要做一个完全取代人的机器人，任何细节都可以用人工智能来优化。那么问题是，对应到场景后，我为什么要启动人工智能这个项目，这就回到产品设计师的需求决策问题。
人工智能本质上是提高劳动生产率的方式，是技术进步的体现。任何人工智能的项目都是为了降低成本、提高收益。两个简单的计算公式就可以决定是否要做：
长期人力投入-（机器投入+研发成本）>0；人工智能收益-原始收益>0；
这样，找到对应的场景，评估效益，就可以决定人工智能项目是否要启动。
后续有机会我会就一个真实的人工智能案例给大家分析。
如何找到合适的人工智能项目?
1.人可以做，机器做更好 2.人不可以做，机器可以做更好 3.机器可以辅助人做的更好 以上三类问题就是从方法论上，对人工智能场景的划分。针对1，可以想到的是无人驾驶系统，人工智能擅长从固定模式中学习规律，而一切是固定模式、重复经验的工作、行为理论上都是可以通过人工智能来取代。这也是大家所...
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