一般针对采集来的结构化数据进行审计数据预处理,主要是解决不完整数据、不一_百度问一问

发布网友发布时间：2022-05-22 02:12

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热心网友时间：2023-11-26 18:33

摘要您好,很高兴为您解答~根据您的描述：接口对接方式的数据可靠性与价值较高，一般不存在数据重复的情况；数据可通过接口实时传输，满足数据实时应用要求。但是接口开发费用高；需协调多个软件厂商，工作量大且容易烂尾；可扩展性不高，如：由于新业务需要各软件系统开发出新的业务模块，其和大数据平台之间的数据接口也需做相应修改和变动，甚至要推翻以前的所有数据接口编码，工作量大、耗时长。数据分析也是相当大的一个概念，狭义上讲是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息，得出结论和推动决策制定。一般的流程可以分为以下几步：明确分析目的→梳理业务形成分析思路→搭建分析指标体系→收集数据→处理数据→制作分析模板→可视化管理。希望我的回答可以帮助到您，祝您生活愉快咨询记录 · 回答于2021-12-14一般针对采集来的结构化数据进行审计数据预处理,主要是解决不完整数据、不一您好，正在为您整理答案，您稍等一下哈~~您好,很高兴为您解答~根据您的描述：接口对接方式的数据可靠性与价值较高，一般不存在数据重复的情况；数据可通过接口实时传输，满足数据实时应用要求。但是接口开发费用高；需协调多个软件厂商，工作量大且容易烂尾；可扩展性不高，如：由于新业务需要各软件系统开发出新的业务模块，其和大数据平台之间的数据接口也需做相应修改和变动，甚至要推翻以前的所有数据接口编码，工作量大、耗时长。数据分析也是相当大的一个概念，狭义上讲是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息，得出结论和推动决策制定。一般的流程可以分为以下几步：明确分析目的→梳理业务形成分析思路→搭建分析指标体系→收集数据→处理数据→制作分析模板→可视化管理。希望我的回答可以帮助到您，祝您生活愉快