Matlab蒙特卡洛法计算圆周率怎么写最快3

发布网友发布时间：2023-09-26 05:03

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function piva = PiMonteCarlo(n)
% PiMonteCarlo(n)，用随机投点法模拟圆周率pi，作出模拟图. n为投点次数，可以是非负整数标量
% 或向量.

% piva = PiMonteCarlo(n)，用随机投点法模拟圆周率pi，返回模拟值piva. 若n为标量（向
% 量），则piva也为标量（向量）.

x = 0;y = 0;d = 0;
m = length(n); % 求变量n的长度
pivalue = zeros(m,1); % 为变量pivalue赋初值
% 通过循环用投点法模拟圆周率pi
for i = 1:m
x = 2*rand(n(i),1)-1; % 随机投点的横坐标
y = 2*rand(n(i),1)-1; % 随机投点的纵坐标
d = x.^2+y.^2;
pivalue(i) = 4*sum(d <= 1)/n(i); % 圆周率的模拟值
end

if nargout == 0
% 不输出圆周率的模拟值，返回模拟图
if m > 1
% 如果n为向量，则返回圆周率的模拟值与投点个数的散点图
figure; % 新建一个图形窗口
plot(n,pivalue,'k.'); % 绘制散点图
h = refline(0,pi); % 添加参考线
set(h,'linewidth',2,'color','k'); % 设置参考线属性
text(1.05*n(end),pi,'\pi','fontsize',15); % 添加文本信息
xlabel('投点个数'); ylabel('\pi的模拟值'); % 添加坐标轴标签
else
% 如果n为标量，则返回投点法模拟圆周率的示意图
figure; % 新建一个图形窗口
plot(x,y,'k.'); % 绘制散点图
hold on;
% 绘制边长为2的正方形
h = rectangle('Position',[-1 -1 2 2],'LineWidth',2);
t = linspace(0,2*pi,100); % 定义一个角度向量
plot(cos(t),sin(t),'k','linewidth',2); % 绘制单位圆
xlabel('X'); ylabel('Y'); % 添加坐标轴标签
title(['Pi的模拟值： ' num2str(pivalue)]); % 添加标题
axis([-1.1 1.1 -1.1 1.1]); axis equal; % 设置坐标轴属性
end
else
piva = pivalue; % 输出圆周率的模拟值
end
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p=PiMonteCarlo([1000:5000:50000])'
p =

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