计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思?
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发布时间:2022-04-27 00:13
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热心网友
时间:2022-06-21 06:16
1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了;
2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好;
3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果;
4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的。
热心网友
时间:2022-06-21 06:16
就是GDP与房的关系 列成方程式就是y=-383.3042+6.008856x
后面的是关于方程拟合程度什么的的一些说明
计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思?
2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好;3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果;4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归...
计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的数字是什么意思?
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计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的数字是什么意思?
变量 系数 标准差 T统计量 P值 一般在5%显著水平下,选择 ABS(T统计量)>2的 P<0.05的 变量才能留下 R-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好 Adjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献 S.E. of regres...
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eviews的回归结果要怎么看?coefficient, R 平方值,调整后的R平方值等...
eviews的回归结果要怎么看?coefficient, R 平方值,调整后的R平方值等表示的是什么意思? 5 c值为116.1141,coefficient值为-0.006932,拟合优度为0.071529,调整后的拟合优度为0.070558,dw值为0.012642, 说明什么呀??? 拜托知道的高手帮帮我吧安妤C | 浏览6135 次 |举报 我有更好的答案...
Eviews软件里输出最小二乘估计的结果里有一个S.E. of regression是什么意...
n 指样本量,即observations k 指估计的parameters,包括截距!!入引入两个 explanatory variables, k=3 主要是e-view中缩写可能看不懂而已。Sum squared resid, 一般我们都叫RSS, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 与实际dependent variable之差的平方。TSS= ESS+ RSS ...
eviews回归结果tss是哪个
EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面;最新的建模工具,快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具,EViews 是强大,灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析...
计量经济学Eviews软件里的看图说话:怎样读懂软件的结果报告
R方和调整后的R方分别为0.995244和0.994404,拟合优度不错,具有较好的解释能力 Sum squared resid0.023990为残差平方和 F-statistic1185.756,相应p值小于0.05 F值通常和R方的方向相同,R方不错,F值也一般不错 Akaike info criterion和Schwarz criterion分别为AIC准则和SC准则,用于不同模型的比较,...
解释用EVIEWS做的LM检验结果
第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006也就是说,拒绝原假设错误的概率很小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设。存在序列自相关。那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型。一般不知道也没有什么,图形只是给你的大概的印象,要想知道数据情况到底怎样,还是要通过具体的检验看数据。
计量经济学 eviews 广义差分后的结果分析
p>0.1,表明至少在10%的显著性水平上ar(1)的系数不能拒绝为0的假设,所以得出的方程不能用。t检验和f检验都是要看它是否显著,是否通过检验要看原假设是什么。对于估计参数来讲,t检验都要显著,如果不显著的话要相应剔除解释变量。是否通过t检验就是查t检验临界值表与输出的t值比较来判断,是否...