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broyden算法不收敛时怎么办 数值解非线性方程组时不收敛...

发布网友 发布时间:2023-09-30 17:07

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broyden算法不收敛时怎么办 数值解非线性方程组时不收敛的遇到问题

2. 经常从头开始计算Jacobi矩阵,比如说每10步重新算一次,或者说上述步长选择失败的时候重新算,这样既保留Broyden算法快速求逆的特点,也可以把Jacobi矩阵算得稍准一些 不过观念上还是得明确,Newton型方法全局收敛性没有保障,虽然有些策略可以加一定的保护,但很难达到万能。如果有可能的话还是尽量在初值...

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6、如果循环很难收敛,我们考虑改变收敛方法,一般布洛伊顿拟牛顿法(Broyden)最易收敛。7、对于具体不收敛情况,我们只需微调精料量和精馏塔的回流比(根据具体情况进行调节,有的只要调节小数点后两位的值流程有可能有很大变化)。8、根据个人经验,小数点后的最后一位数设置为偶数比设置为奇数流程更易...

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解决logit 不收敛通过以下。1. logit 对应逻辑分布,probit对应标准正态分布的假设,在估计的时候使用的都是MLE最大似然估计。2. 最大似然估计有一个特点,就是在不断迭代iteration中,寻找到最大化似然函数的那个估计值3. 因此,问题常常处在iteration的过程中,一般有两种:第一是出现(not concave)...

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也可以③用数值分析法(如Gauss消元法,Jacobi迭代法等),得到数值解 2、如是非线性方程组,可以①用solve()函数命令,得到解析值或数值解;也可以②用fsolve()函数命令,得到数值解;也可以③用数值分析法(如Broyden消元法,Halley迭代法等),得到数值解。

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