试用经济学分析中国经济增长的原因？
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发布时间：2023-09-27 05:44
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时间：2024-11-18 13:33
发展经济学理论认为,一国的经济增长是指一个国家的产品和劳务数量的增加,或按人口平均的实际产出的增加,通常以国内生产总值（GDP）或它的人均数值来衡量。随着中国经济的迅速发展和实力的不断增强,国内外经济学家越来越关心反映中国经济发展的国民经济核算,特别是国内生产总值核算.
国民经济是一个极其复杂的运行系统,各经济变量之间存在着错综复杂的联系.国民经济核算是对国民经济运行过程和结果的核算,是从定量角度描述经济活动和经济循环的有力工具,是整个经济统计的核心。目前,世界通常采用的国民经济核算体系是联合国在1993年新修订的国民经济账户体系（SNA）。
长期以来，投资需求、消费需求、出口需求不同程度地刺激了国民经济的增长，通常被称为拉动经济增长的“三驾马车”，所以研究三者与国民经济增长之间的关系具有十分重要的经济意义。
支出法国内生产总值是指,一个国家或地区所有常住单位在一定时期内用于最终消费、资本形成总额,以及货物和服务的净出口总额,它反映本期生产的国内生产总值的使用及构成。最终消费分为居民消费和*消费.其中,居民消费是指常住住户墩货物和服务的全部最终消费支出.*消费是指,*部门为全社会提供公共服务的消费支出或免费或以较低价格向住户提供的货物和服务的净支出.资本形成总额是指常住单位在一定时期内获得的减去处置的固定资产家存货的变动,包括固定资本形成总额或存货增加.固定资本形成总额是指常住单位购置、转入和资产自用的固定资产,扣除固定资产的销售和转出后的价值,包括有形固定资产形成总额和无形固定资产形成总额.货物和服务净出口是指货物和服务出口间货物和服务进口的差额。
众所周知,GDP核算存在不可避免的缺陷,但是不可否认的是,这是现存最合理的一种核算方式。改革开放20多年来,中国的经济增长引起了世界的关注,在人们津津乐道”东方睡狮”崛起的同时,似乎我们更应该着重分析这种现象背后的原因。由于我们分析视角的局限性,不可能面面俱到。在此,我们运用计量经济学的方法,采用1994年和2002年的中国各地区的截面数据,试图从支出法国内生产总值核算出发对我国经济增长的影响因素进行一些实证分析。
二．样本数据选取及模型设定：
回归模型设立如下：
Yi =β0 +β1 X1i +β2 X2i +β3 X3i +ui
Yi----------GDP总额X1i----- 最终消费X2i------资本形成总额X3i-------货物和服务净出口Ui------随机扰动项
β1、、β2、、β3-------待估参数 (I=1, 2)
变量采用截面数据，样本期为:1994年和2002年。具体数据(现价计算)如下：
表1 2002年数据（单位：亿元）
地区GDP最终消费资本形成总额货物和服务净出口
北京3212.711699.812010.02-497.12
天津2051.16990.211055.175.78
河北6122.532819.622660.93641.98
山西2042.141184.01919.23-61.11
内蒙古1763.371092.48847.89-177
辽宁5458.223031.471835.54591.21
吉林2317.681444.68898.45-25.45
黑龙江3828.932287.751322.37218.81
上海5408.762455.672409.39543.7
江苏10532.814801.914808.67922.23
浙江77903741.663467.46586.88
安徽3569.092262.951310.3-4.76
福建4620.472434.052119.5866.84
江西2460.491459.65999.281.56
山东10552.065021.154940.67590.24
河南6168.733441.712546.46180.56
湖北4860.922669.71994.77196.45
湖南4340.942762.951572.895.1
广东11769.726701.154156.67911.9
广西2455.361698.54877.93-121.11
海南603.88331.22275.99-3.33
重庆2020.381228.89990.05-198.56
四川4875.122894.11976.684.34
贵州1185.06890.31649.33-354.59
云南2232.321526.25887.49-181.42
*174.7299.9572.192.58
陕西2035.961109.111107.7-180.85
甘肃1165.94679.32538.62-52
青海337.76221.55245.84-129.58
宁夏329.28249.26245.22-165.2
新疆1598.28948.92864.27-214.91
表2 1994年数据(单位:亿元)
地区GDP最终消费资本形成总额货物和服务净出口
北京1318.6396.29902.6319.68
天津725.14323.76430.9-29.52
河北2147.491019.29884.46243.74
山西857.63494.91385.71-22.99
内蒙古681.92406.88331.11-56.07
辽宁2461.781239.611024.66197.57
吉林944.44577.59389.93-23.08
黑龙江1617.831019.21566.2132.41
上海1971.92873.891151.61-53.58
江苏4000.91721.452018.95260.5
浙江2666.861173.681185.74307.44
安徽1488.47882.64598.876.96
福建1685.34936.2756.34-7.2
江西944.75597.09368.62-20.94
山东3810.031889.341784.62136.07
河南2224.431198.86883.44142.13
湖北1895.711058.13746.9190.67
湖南1694.421113.62581.52-0.72
广东4329.652182.431981.0776.15
广西1241.83817.21477.82-53.2
海南330.95156.47224.17-49.69
四川2776.541699.411064.0713.06
贵州517.96388.91154.55-25.5
云南973.97570.45433.59-30.07
*46.7632.7423.07-9.05
陕西816.58570.34398.55-152.31
甘肃451.66319.11177.63-45.08
青海138.2592.1760.1-14.02
宁夏134.2395.1769.12-30.06
新疆673.68375.2487.55-189.07
注：表1，表2数据分别来自2003年和1996年《中国统计年鉴》
三．模型检验
首先采用2002年数据，进行如下分析：
假设模型中随机误差项Ui满足古典假设，运用OLS方法估计模型的参数，利用计量经济计算机软件Eviews计算可得如下结果：
表3
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/20/04 Time: 13:55
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C-0.0568770.438992-0.1295620.8979
X11.0003560.0003802635.3430.0000
X20.9995130.0004442251.7050.0000
X30.9994000.0009691031.1970.0000
R-squared1.000000 Mean dependent var3802.735
Adjusted R-squared1.000000 S.D. dependent var3061.555
S.E. of regression1.083501 Akaike info criterion3.118187
Sum squared resid31.69732 Schwarz criterion3.303217
Log likelihood-44.33189 F-statistic79840870
Durbin-Watson stat2.485296 Prob(F-statistic)0.000000
回归方程为：
Y=-0.05687658464+1.000355738*X1+0.9995131767*X2+0.9994001555*X3（0.438992） （0.000380） （0.000444） （0.000969）
t=（-0.129562） （2635.343） （2251.705） （1031.197）
R2=1.000000 F=79840870
经济意义检验
由回归估计结果可以看出,最终消费、资本形成总额、净出口与GDP的增长线性正相关,这与现实中GDP随最终消费、资本形成总额、净出口的增加而增长是相符的。
统计推断检验
从估计的结果可以看出，可决系数R2=1.000000, F统计量=79840870，表明模型在整体上拟合地比较理想。系数显著性检验：给定α=0.05，明显地，X1、X2、X3的t的P值小于给定的显著性水平，拒绝原假设，接受备择假设，表明最终消费、资本形成总额、净出口对国内生产总值有显著性影响。
计量经济学检验
多重共线性检验:
由表3可看出,模型整体上线性回归拟合较好,R^2很大,F值,t值均大于给定显著性水平下临界值,则说明该模型不存在多重共线性.
2．异方差检验:（采用WHITE检验）
表4
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic0.807696 Probability0.614457
Obs*R-squared7.971458 Probability0.537025
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 12/20/04 Time: 14:36
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C-2.7739263.787260-0.7324360.4720
X10.0024190.0067080.3605830.7220
X1^2-8.68E-067.14E-06-1.2164560.2373
X1*X21.95E-051.78E-051.0947620.2860
X1*X39.92E-061.45E-050.6825900.5023
X20.0022760.0089520.2542090.8018
X2^2-1.19E-051.03E-05-1.1597830.2592
X2*X3-3.51E-061.07E-05-0.3283810.7459
X3-0.0108740.017150-0.6340560.5329
X3^2-7.93E-062.43E-05-0.3261240.7476
R-squared0.257144 Mean dependent var1.022494
Adjusted R-squared-0.061223 S.D. dependent var4.906502
S.E. of regression5.054467 Akaike info criterion6.334118
Sum squared resid536.5004 Schwarz criterion6.796695
Log likelihood-88.17884 F-statistic0.807696
Durbin-Watson stat2.007909 Prob(F-statistic)0.614457
F=0.807696 Obs*R-squared= 7.971458 查分布表得χ20.05（3）=7.81473 Obs*R-squared= 7.971458,则接受H1，表明随机误差Ut存在异方差。
用WLS估计法对异方差进行修正，取权数w=1/e2 由EVIEWS操作得：表5
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/20/04 Time: 14:50
Sample: 1 31
Included observations: 31
Weighting series: W
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C-0.0038720.004204-0.9210020.3652
X11.0000142.07E-0548206.210.0000
X20.9999822.85E-0535032.300.0000
X30.9999733.65E-0527405.220.0000
Weighted Statistics
R-squared1.000000 Mean dependent var2787.020
Adjusted R-squared1.000000 S.D. dependent var9970.881
S.E. of regression0.007202 Akaike info criterion-6.908945
Sum squared resid0.001401 Schwarz criterion-6.723914
Log likelihood111.0886 F-statistic4.11E+12
Durbin-Watson stat2.141010 Prob(F-statistic)0.000000
Unweighted Statistics
R-squared1.000000 Mean dependent var3802.735
Adjusted R-squared1.000000 S.D. dependent var3061.555
S.E. of regression1.154538 Sum squared resid35.98987
Durbin-Watson stat2.213957
所以，修正后的模型为：
Y =-0.003872281179+1.000013993*X1+0.9999815832*X2+0.9999728352*X3
（0.004204） （2.07E-05） （2.85E-05） （3.65E-05）
t=（-0.921002） （48206.21） （35032.30） （27405.22）
R2=1.000000 F=4.11E+12
3．自相关检验：
根据表5估计的结果，DW=2.213957，在给定显著性水平为0.05，n=31, k’=3时，查Durbin-Waston表得下限临界值dL=1.229，上限临界值=1.650,可见DW统计量=1.6502.2139574-=2.350,由此可判断模型不存在自相关。
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时间：2024-11-18 13:33
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流行解释一
基数低、劳动力廉价？但是：为什么中国的经济增长速度（远远）快过几乎所有其他发展中国家？这就是中国增长之谜。绝大多数低收入国家的增长并不快，直到10年前，它们的GDP增速比发达国家还慢。
2
流行解释二
改革开放？改革开放可以解释中国在1980年后的三十年，增长为什么远快于1980年前的三十年。但不能解释为什么中国的增长快过其他发展中国家。事实上，很多发展中国家的经济自由程度要超过中国，所以改革开放不是中国的独有优势。
3
流行解释三
人口红利？中国在1982年到2012年之间，劳动年龄人口的人均GDP增长率是8.56%，但是总人口的人均GDP年增长率是9.07%，所以直接的人口红利是就是0.5%。很有意思的是，不只是中国人在少生孩子，全世界都有这个大趋势。
4
流行解释四
出口拉动？不是出口带动了经济增长，而是经济增长带动了出口，因果不要搞反了。
中国经济增长的真正动力
经济增长指的是长期、持续的生产能力和产出水平的提高，其直接原因是：
物质资本的积累，即固定资产投资
人力资本的积累（如教育、培训）
生产率提高或技术进步
我们平时讲经济增长的三驾马车，是投资、消费和出口，这是需求侧的角度，只能用在分析短期经济增长的问题上。从供给侧的角度来讲，经济增长的三驾马车，应该是固定资产投资、人力资本的提高以及技术进步。长期的经济增长是供给问题，而不是需求问题。对于所有的落后国家而言，不是因为消费不足才导致落后，而是生产不足。
消费、储蓄与投资
当一个国家经济不景气时，增加消费和投资都有利于经济复苏。
但长期的经济增长是不能靠消费拉动的，而是靠投资、靠资本积累和生产率的提高。相对较低的消费率(相对较高的储蓄率和投资率)反而会促成较高的消费增长率！
消费的增长是经济增长的结果，而不是经济增长的原因。
是制度还是文化造就了中国经济的高速增长?
中国文化中与经济增长直接相关的价值取向有两个:不管是制度还是文化，最终都是通过影响一个国家的物质资本和人力资本的积累以及技术进步的速度来影响经济增长的。中国文化中与经济增长直接相关的价值取向其实只有两个，一个是节俭，一个是重视教育，前者涉及物质资本的积累，后者涉及人力资本的积累，也涉及技术进步的速度。
常常有人说中国经济发展得好，是因为中国人特别勤劳。但是勤劳本身其实只影响到产出的水平而不是产出的增长率。勤劳只有与节俭结合起来才会导致经济增长。
用经济学的语言讲，勤俭节约的作用是提高储蓄率，而储蓄是资本积累的前提，储蓄率低的国家，其资本积累速度也慢。
高储蓄可以加快物质资本积累的速度，但很多经济学家认为这不是经济长期增长最主要的动力，人力资本的作用可能更加重要。从广义上讲，人力资本包括劳动者的知识、技能、健康乃至价值观，但经济学家在衡量人力资本时，通常只用教育水平作为指标。
从公共教育支出占GDP的比例以及人均受教育年限来看，中国和其他东亚国家都并不突出。大多数发展中国家虽然在过去几十年里用于公共教育上的支出不断增加，人均受教育年限也有显著的提高，但经济增长速度并没有因此而加快。所以有学者指出，教育质量才是经济发展的关键。
一个国家的经济增长率
美国斯坦福大学的哈努谢克和德国慕尼黑大学的沃斯曼两位经济学家利用国际性的(中小学)数学、科学和阅读考试成绩的数据，构建了一个具有可比性的70多个国家的所谓“认知技能”指数，通过比较各国同龄的学生在相同的受教育年限里所获取的知识和技能的多寡，来衡量各国教育质量的高低。
他们发现，一个国家的经济增长率与其认知技能指数高度正相关。根据他们的数据，所有东亚国家(地区)的这个指数都名列前茅，更是遥遥领先于所有发展中国家。这就能够解释为什么二战之后除少数欧洲和盛产石油的中东国家以外，只有东亚四小龙成功加入到了发达经济体的行列，为什么过去三十多年里中国成为全世界经济增长最快的国家。
中国面临的最大的挑战不是如何保持经济持续增长
中国增长的优势不在制度而在文化，这不是说制度不重要——搞闭关锁国、计划经济，再好的文化也没有用——而是说与别的国家相比，我们的文化优势要远远超过任何可能的制度优势，因为文化优势不会在一两代人内就消失。
那么，中国面临的最大的挑战就不是如何保持经济持续增长——这对中国不是特别大的难题——而是如何在发展经济的同时，有效缓解巨大的环境负债、*差距和社会不公以及推动民主和法治的建设。中国所面临的这些挑战，恰恰是节俭和重视教育的传统文化帮不上忙的，而是需要*的努力和制度的变革。
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朱天 著
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