python中为什么用json有什么作用
发布网友
发布时间：2022-04-19 15:06
共4个回答
懂视网
时间：2022-04-28 08:37
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JSON介绍
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON的两种结构
“名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。
值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。
JSON在Python中的使用
在Python中操作JSON时需要引入json标准库。
import json
类型转换
Python类型转JSON：
json.dump()
#1.Python的dict类型转JSON
person_dict = {‘name’: ‘pig’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’, ‘hometown’: ‘江西抚州’}
indent参数为缩进空格数
person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)print(person_dict_json, ‘ ’)
2.Python的列表类型转JSON
person_list = [‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西抚州’]person_list_json = json.dumps(person_list)print(person_list_json, ‘ ’)
3、Python的对象类型转JSON
person_obj = Person(‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西抚州’)
中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式
person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.dict, indent=4)print(person_obj_json, ‘ ’)
JSON转Python类型：
json.loads()
4、JSON转Python的dict类型
person_json = ‘{ “name”: “pig”,”age”: 18, “sex”: “man”, “hometown”: “江西抚州”}’
person_json_dict = json.loads(person_json)print(type(person_json_dict), ‘
’)
5、JSON转Python的列表类型
person_json2 = ‘[“pig”, 18, “man”, “江西抚州”]’
person_json_list = json.loads(person_json2)print(type(person_json_list), ‘
’)
6、JSON转Python的自定义对象类型
person_json = ‘{ “name”: “pig”,”age”: 18, “sex”: “man”, “hometown”: “江西抚州”}’
object_hook参数是将dict对象转成自定义对象
person_json_obj = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d[‘name’], d[‘age’], d[‘sex’], d[‘hometown’]))print(type(person_json_obj), ‘ ’)
Python和JSON数据类型对应表
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number | int，long，float |
| true，false | True，False |
| null | None |
需要注意的点
JSON的键名和字符串都必须使用双引号引起来，而Python中单引号也可以表示为字符串，所以这是个比较容易犯的错误！
Python类型与JSON相互转换的时候到底是用load/dump还是用loadsdumps？
不加s的方法入参多了一个fp表示filepath，最后多了一个写入文件的操作。
所以我们在记忆的时候可以这样记忆：
加s表示转成字符串(str)，不加s表示转成文件。
热心网友
时间：2022-04-28 05:45
今天我也在这个问题上纠结很久。最后才想明白，我来回答下。
网上很多网友总结了json模块的用法，但没说json模块有什么用，干嘛要有这个模块。可能都明白、太简单，觉得没必要说。但作为小白的我不明白，而且在练习使用load()和mp()时遇到错误。
首先纠正，json格式不是字符串。json与python里面的字典是一样的格式。
python的json模块四个方法的作用为：
mps() # 把数据转成字符串；loads() # 把字符串符号‘’去掉；
mp(x, f) # 将x的内容直接写入f，不改变格式；
load(x, f) # 读取f保存为x，同样不改变格式。
重点来了，f = open()下的read()的方法，输出是字符串，wirte()方法的输入也必须是字符串。
结论：因为f=open()下的读写方法都必须是字符串，很不方便。而非字符串的数据大多是json格式，所以就有了json模块。方便读写非字符串的数据。
因为这个目的，json模块的loads()和mps()方法有些鸡肋，还造成困扰，因为明明json不是字符串，干嘛要转成字符串，另外mp()和load()方法表面上和它们不一样。只有明白json模块的目的，才会搞明白。
在python 3.6的说明文档中，把json模块放在了《7.2.文件读写》部分。我也是看到这里才去练习json模块。但出问题，有些糊涂，明白json模块的作用后，才更清楚干嘛把json模块放这里。
小白的浅见，若错误请指教，谢谢。
热心网友
时间：2022-04-28 07:03
热心网友
时间：2022-04-28 08:38
json相比xml，数据量更小，而且可以很方便的和解释型语言的结构相互转换。
